طبق
اين ليست شماره مقاله هفتاد هست:
70- بازشناسي تصويري الفباي دستي فارسي ناشنوايان با استفاده از شبكه عصبي و ماشين بردار پشتيبان
خلاصه مقاله:
در اين مقاله ، بازشناسي الفباي دستي فارسي ناشنوايان براي نخستين بار در كشور انجام شده است . با توجه به عدم وجود پايگاه داده تصويري از الفباي دستي فارسي ، طراحي و ثبت يك پايگاه داده مناسب انجام شده است . در مورد اشاره هاي مربوط به سمبل هر حرف الفبا ، بردار ويژگي به صورت فواصل دهگانه ميان زوج سرانگشتان دست ، به علاوه اختلاف ارتفاع ظاهري سرانگشت شست و انگشت اشاره ، تعريف شده است . استخراج ويژگي با مكان يابي سرانگشتان توسط يك شبكه RBF انجام گشته و براي طبقه بندي از شبكه عصبي (MLP) و ماشين هاي بردار پشتيبان ( SVM) بصورت با معلم استفاده شده است كه صحت طبقه بندي مجموع اشارات در روش نخست 81% و در روش دوم 71% بدست آمده است.
كلمات كليدي:
بازشناسي، زبان اشاره فارسي، SVM، MLP
رمز: artificial.ir