Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۱-۲۰-۱۳۹۱, ۰۳:۴۶ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار samaakbari
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۰
محل سكونت: شهرکرد
پست ها: 3
تشكرها: 4
0 تشكر در 0 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به samaakbari
پيش فرض پیشنهاد برای طراحی یک شبکه عصبی mlp

با سلام و وقت بخیر
کسی میتونه یک شبکه عصبی mlpپیشنهاد کنه که بتواند میزان فروش یک فیلم سینمایی را قبل از اکران آن پیشگویی کند،فرض کنید 9 درجه برای تعیین میزان فروش تعریف کنیم و پارامترهای زیردر میزان فروش موثرباشند
1- درج بندی فیلم برای سن های مختلف )2- تعداد هنرپیشه ها یا کارگردان معروف و ..........

__________________
عمریست کز حضور او جا ماندیم ،در غربت سرد خویش تنها ماندیم
او منتظرست تا که ما برگردیم ،ماییم که در غیبت کبری ماندیم
samaakbari آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۲-۶-۱۳۹۱, ۰۷:۲۱ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار samaakbari
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۹۰
محل سكونت: شهرکرد
پست ها: 3
تشكرها: 4
0 تشكر در 0 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به samaakbari
پيش فرض

1-درجه بندی فیلم برای سنین مختلف 5 درجه پس به تعداد 5 نرون ورودی احتیاج داریم که هر کدام از نرون ها برای یک رنج سن اختصاص داده می شود و زمانی فعال می شوند که ورودی شبکه در آن رنج قرار داشته باشد .
2-تعداد هنرپیشه ها یا کارگردان معروف را به سه درجه بندی کم ،زیاد و متوسط بیان می کنیم و به تعداد 3 نرون ورودی احتیاج داریم .
3-داستان (ژانر) فیلم تعداد 10 ژانر داریم پس به 10 نرون ورودی احتیاج داریم .
4-زمان یا فصل نمایش فیلم 4 فصل را برای این پارامتر در نظر می گیریم و به تعداد 4 نرون ورودی احتیاج داریم .
5-میزان استفاده از جلوههای ویژه را هم با 3 نرون ورودی که بیانگر جلوههای ویژه کم ،زیاد و متوسط میباشد بیان میکنیم .
6-دنباله داربودن فیلم را با 1 نرون که 1بیانگر دنباله دار بودن فیلم و 0 بیان کننده اینکه فیلم دنباله دار نیست .
7-تعداد سینماهای نمایش دهنده فیلم را میتوان به صورت بازه ای بیان کرد با تعداد 3 نرون ورودی .مثلانرون اول تعداد سینماهای نمایش دهنده فیلم بین 0—5)) نرون دوم تعداد بین 5—10) )و نرون سوم بیشتر از 10 سینما .
درکل به تعداد 29 نرون ورودی برای این شبکه احتیاج داریم .
تعداد نرون های hidden برابر 8 تا است .
تعداد نرون های ورودی هم که 29 و تعداد نرون خروجی هم 9 است پس وزن برابر: 29*8)+(8*9)=304)
تعداد 5 تا 10 برابر وزنها داده train لازم داریم پس بین 1520 و3040 داده train لازم داریم .
__________________
عمریست کز حضور او جا ماندیم ،در غربت سرد خویش تنها ماندیم
او منتظرست تا که ما برگردیم ،ماییم که در غیبت کبری ماندیم
samaakbari آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۲-۸-۱۳۹۱, ۰۱:۱۵ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار mansor50
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۹۰
محل سكونت: مشهد
پست ها: 197
تشكرها: 2
48 تشكر در 42 پست
My Mood: Sepasgozar
پيش فرض

سلام- در آموزش شبکه پرسپترون نیاز هست که پارامترهای خوب و تاثیر گذار برای ورودی شبکه انتخاب بشه و باید تعداد نرون های لایه پنهان رو با سعی و خطا تعیین کنید تا اینکه شبکه خطای پایینی داشته باشه در حالی که پیش برازش نشه - هر چی ورودی ها زیاد تر باشه نیاز به نمونه های بیشتری برای آموزش دارید من پیشنهاد میکنم با شبکه RBF هم امتحان کنید mansor.small@gmail.com
mansor50 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۷:۴۵ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design