پیشنهاد برای طراحی یک شبکه عصبی mlp
 

با سلام و وقت بخیر
کسی میتونه یک شبکه عصبی mlpپیشنهاد کنه که بتواند میزان فروش یک فیلم سینمایی را قبل از اکران آن پیشگویی کند،فرض کنید 9 درجه برای تعیین میزان فروش تعریف کنیم و پارامترهای زیردر میزان فروش موثرباشند
1- درج بندی فیلم برای سن های مختلف )2- تعداد هنرپیشه ها یا کارگردان معروف و ..........

:43:

1-درجه بندی فیلم برای سنین مختلف 5 درجه پس به تعداد 5 نرون ورودی احتیاج داریم که هر کدام از نرون ها برای یک رنج سن اختصاص داده می شود و زمانی فعال می شوند که ورودی شبکه در آن رنج قرار داشته باشد .
2-تعداد هنرپیشه ها یا کارگردان معروف را به سه درجه بندی کم ،زیاد و متوسط بیان می کنیم و به تعداد 3 نرون ورودی احتیاج داریم .
3-داستان (ژانر) فیلم تعداد 10 ژانر داریم پس به 10 نرون ورودی احتیاج داریم .
4-زمان یا فصل نمایش فیلم 4 فصل را برای این پارامتر در نظر می گیریم و به تعداد 4 نرون ورودی احتیاج داریم .
5-میزان استفاده از جلوههای ویژه را هم با 3 نرون ورودی که بیانگر جلوههای ویژه کم ،زیاد و متوسط میباشد بیان میکنیم .
6-دنباله داربودن فیلم را با 1 نرون که 1بیانگر دنباله دار بودن فیلم و 0 بیان کننده اینکه فیلم دنباله دار نیست .
7-تعداد سینماهای نمایش دهنده فیلم را میتوان به صورت بازه ای بیان کرد با تعداد 3 نرون ورودی .مثلانرون اول تعداد سینماهای نمایش دهنده فیلم بین 0—5)) نرون دوم تعداد بین 5—10) )و نرون سوم بیشتر از 10 سینما .
درکل به تعداد 29 نرون ورودی برای این شبکه احتیاج داریم .
تعداد نرون های hidden برابر 8 تا است .
تعداد نرون های ورودی هم که 29 و تعداد نرون خروجی هم 9 است پس وزن برابر: 29*8)+(8*9)=304)
تعداد 5 تا 10 برابر وزنها داده train لازم داریم پس بین 1520 و3040 داده train لازم داریم .

سلام- در آموزش شبکه پرسپترون نیاز هست که پارامترهای خوب و تاثیر گذار برای ورودی شبکه انتخاب بشه و باید تعداد نرون های لایه پنهان رو با سعی و خطا تعیین کنید تا اینکه شبکه خطای پایینی داشته باشه در حالی که پیش برازش نشه - هر چی ورودی ها زیاد تر باشه نیاز به نمونه های بیشتری برای آموزش دارید من پیشنهاد میکنم با شبکه RBF هم امتحان کنید mansor.small@gmail.com