Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > محاسبات تکاملی (Evolutionary Computation) > الگوریتم و پردازش تکاملی


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۲-۲۲-۱۳۹۰, ۰۲:۴۱ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار Lemon
 
تاريخ عضويت: آبان ۱۳۸۸
محل سكونت: ایران
پست ها: 33
تشكرها: 10
38 تشكر در 17 پست
My Mood: Vaaaaay
پيش فرض

معمولاً دو روش برای توسعه سیستم هایی که از ارزیابی ذهنی انسان استفاده می کنند، بکار می رود:
 روش تحلیلی: در روشهای قدیمی تر، برای ارزیابی سیستم های مبتنی بر ارزیابی انسانی، اغلب ویژگی های انسانی را مدل می کردند و این مدل ارزیابی جایگزین را در سیستم های بهینه سازی، جاسازی می کردند. در واقع در روش تحلیلی، دانش انسان یا فرد خبره جمع آوری می شود و سپس در سیستم در فرآیند ارزیابی تلفیق می شود. این روش، روشی معمول در پژوهشهای هوش مصنوعی است اما اغلب شناسایی و ذخیره دانش –مدلسازی- بصورت کامل دشوار است، بعنوان مثال: یک مدل اولویت شخصی.
 روش ترکیبی: در این روش، یک فرد مستقیماً بعنوان یک جعبه سیاه ارزیاب در سیستم بهینه سازی قرار می گیرد و به کامپیوتر اجازه می دهد که سیستم هدف را براساس ارزیابی کاربر، بهینه کند. بدین معنی که کاربر مستقیماً ویژگی های individual تولید شده توسط الگوریتم IEC را ارزیابی نمی کند، بلکه بجای آن ویژگیهای قابل رویت آن را ارزیابی می کند.
گاهی اوقات کاربران IEC، phenotype های individual های EC را ارزیابی نمی کنند، اما خروجی های سیستم توسط individual های EC مشخص می شود. برای مثال کاربران مستقیماً ضرایب فیلتر را ارزیابی نمی کنند، اما تصاویر یا صداها توسط فیلترها پردازش می شود.
بهرحال، با وجود بکارگیری هر دو روش، نمی توانیم از تغییر اولویت های انسانی، مختصات هدف در یک فضای ذهنی، اجتناب کنیم، حتی اگر مقیاس یکسانی را در ذهن در نظر بگیریم و ارزیابی سازگاری را انجام دهیم. آنچه در IEC موردنیاز است، تعیین مختصات در یک فضای پارامتر ویژگی است که به همسایگی هدف در یک فضای ذهنی نگاشت می شود، حتی اگر ارزیابی ذهنی فرد، برای یک تصویر یا صدا، در طول زمان تغییر کند. خوشبختانه جستجوی EC نسبت به نویز مقاوم است و اینکه هنگام شبیه سازی، تاثیر کمی از تغییرات می پذیرد.
خروجی هایی از سیستم که کاربر انسانی نمی تواند بین آنها تمایز قائل شود، از نظر ذهنی یکسان در نظر گرفته می شود. بهینه سراسری IEC یک نقطه نیست، بلکه از نقطه نظر بهینه سازی EC معمولی یک ناحیه است. یک ناحیه بهینه سراسری گسترده نسبت به یک نقطه منفرد، ارجحیت دارد. برای مثال، فرض کنید می خواهیم مدل بعدی TOYOTA Camry یا Honda Accord را بیابیم، هدف تنها تعیین یک نقطه نیست –مانند مونتاژ تصویر صورت یک مظنون- بلکه تعیین چندین مدل اتومبیل مختلف براساس مدلهای گذشته است که تاثیر مشترکی دارند
__________________
دورها آوایی است که مرا می خواند...
Lemon آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Lemon تشكر كرده است:
+ ایمان + (۰۳-۲۶-۱۳۹۲)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۶:۳۵ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design