تشخيص اتوماتيك اشياء سه بعدي بر مبناي بكارگيري همزمان مفاهيم هوش مصنوعي و تئوري ادغ
تشخيص اتوماتيك اشياء سه بعدي بر مبناي بكارگيري همزمان مفاهيم هوش مصنوعي و تئوري ادغام
چکیده مقاله :
تنوع و پيچيدگي بسيار زياد اشياء و پديده ها در طبيعت باعث مي گردد خصوصيات توصيفي اين عوارض، غير قابل مدلسازي رياضي و پيش‌بيني باشند. ازاينرو روشهاي پارامتريك مطرح در بينايي كامپيوتر كه سعي بر توصيف اشياء بر مبناي يك فرمول سازي رياضي را داشته و بهعلت عدم توانايي يادگيري, به حل مساله در يك حالت ايستا مي پردازند، نمي‌توانند در عمل به عنوان يك راه حل كارا در استخراج و تشخيص پديده هاي موجود در طبيعت مطرح گردند. در اين نوشته براي اولين بار روشي پويا بر مبناي بكارگيري منطق فازي به منظور بيان خصوصيات اشياء و بكارگيري مفاهيم ادغام در دو سطح داده ها و منطق ها در روند استنتاج، به منظور استخراج و تشخيص اشياء سه بعدي ارائه گرديده است. با ادغام اطلاعات و داده‌هاي مختلف، از تمام اطلاعات جمع آوري شده در رابطه با شئ استفاده گرديده و با ادغام منطق فازي و ساختار يادگيري شبكه هاي عصبي، روش فوق از قابليت تطبيق پذيري و يادگيري اطلاعات جديد برخوردار گرديده است. نتايج حاصل از بكارگيري روش ارائه شده در رابطه با اشياء از نوع ساختمان، درخت و ماشين از تصاوير هوايي رنگي، بيانگر قابليت بالاي اين روش در استخراج و تشخيص عوارض سه بعدي است.
کلمات کلیدی :
استخراج، تشخيص، تناظريابي، مدلسازي سطح، استنتاج فازي، شبكه نوروفازي، عملگرهاي مورفولوژيكي، تكنيك المانهاي محدود، رشد ناحيه
|