Astaraki

34- انطباق غيرصلب حجمي كبد با استفاده از مدل اسپلاين صفحات نازك


خلاصه مقاله:


انطباق و پيچش در تصوير، دو اصل مهم جهت تركيب اطلاعات تصاوير مي باشند. يكي از اهداف انطباق ايجاد ارتباط بين نقاط متناظر در تصاوير مختلف مي باشد. در اين تحقيق يك روش كاربردي در انطباق تصاوير حجمي مورد ارزيابي قرار مي گيرد، به اين منظور مدل رياضي انطباق تصاوير سه بعدي با استفاده ازمدل اسپلاين صفحات نازك بيان گرديده و سپس روي مدل هاي حجمي غير صلب مورد بررسي قرار مي گيرد اين روش از توانمندي خاصي در انطباق كشسان و شكل پذير تصاوير پزشكي برخوردار است. ابتدا مساله حجمي غير صلب انطباق كره به مكعب به صورت كيفي با تغيير تعداد المان هاي حجمي نشان داده مي شود و سپس اثرپذيري مدل به تعداد كل نقاط (رزولوشن حجمي)، تعداد نقاط نشانه و نويز گوسي با ميانگين صفر در واريانس هاي مختلف به صورت كمي روي كبد بررسي مي شود. نتايج نشان مي دهد درصد كاهش خطا با 15 نقطه نشانه در فاصله واريانس (0/005-0/05) بين 256 و 1024 نقطه (51/68-4/21) درصد مي باشد . اين نتايج با اضافه كردن نقاط نشانه به 25 نقطه (74/86، 1/31) درصد مي باشد . نهايتا روش روي يك كبد سه بعدي، بدست آمده از تصاوير سي تي اعمال گرديد وخطاي قابل قبول 0/35 به دست آيد .


كلمات كليدي:
انطباق، پيچش، كبد، اسپلاين صفحات نازك

فايل ضميمه

ICMVIP05_073_721884_33f1c.zip (300.2 كيلو بايت, 115 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!