مقالات کنفرانس های داخلی و خارجی (پردازش تصویر) - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۱۱:۱۷ قبل از ظهر

131- روش جدید مکانیابی پلاك خودرو در تصاویر رنگی

خلاصه مقاله:
اين مقاله ، روش جد يدي جهت مكان يابي پلاك خودرو ، ارائه م يكند. روش پيشنهادي به علت عدم استفاده از عمليات هاي پرهزينه پردازش تصوير، داراي سرعت پاسخ گويي بالاتري نسبت به روشهاي مشابه است. روش پيشنهادي در اين مقاله، مبتني بر شناسايي الگو بوده و با استفاده از پيمايش ستوني براي يافتن الگويي استاندارد در تصوير رنگي، پلاك خودرو را مكانيابي و آن را از تصوير استخراج مي كند. از خصوصيات روش مذكور ، سرعت بالاي پردازش و پاسخ گويي سريع، قابليت نصب و اجرا در ريزپردازنده ها ، قابليت شناسا يي چندين پلاك موجود در يك تصو ير و پردازش بر روي تصوير رنگي بدون تغيير اندازة آن، ميباشد. روش ارائه شده داراي كاربردها ي عملي از قبيل صدور برگ جريمه الكترونيكي، ايجاد سامانۀ هوشمند پرداخت عوارض، كنترل تونلها، بزرگراه ها، پاركينگها، محدوده طرح ترافيك و غيره، ميباشد. نتايج آزمايشات بر روي يك مجموعه داده دلخواه از تصاوير دوربينهاي كنترل سرعت در بزرگراه هاي كشور، كارايي، دقت، اطمينان و سرعت سيستم پيشنهادي را تاييد كرده به طوري كه در آزمايشات به دقت تشخيص 96 درصد دست يافته است.

كلمات كليدي:
مكان‌يابي پلاك خودرو،تشخيص پلاك خودرو، شناسايي الگو

رمز فايل ها : artificial.ir

**Astaraki** · ۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۱۱:۳۱ قبل از ظهر

132- روش جديد استخراج نواحي متن از تصاوير

خلاصه مقاله:
يافتن نواحي متن در تصاوير نقش بسيار مهمي در كاربرد مختلف مانند استخراج اطلاعات توسط ماشين دارد . در اين مقاله به بررسي يك روش پيشنهادي براي رسيدن به اين هدف مي پردازيم . در روش پيشنهادي با استفاده از فيلتر Wiener و ماسك Unsharp يك عمل پيش پردازش روي تصاوير انجام داده و سپس با كمك روش Sobel لبه هاي تصوير را به دست مي آوريم . با در نظر گرفتن ساختار متن به حذف پلكاني لبه هايي ناخواسته پرداخته و با استفاده از روش هاي مورفولوژي ارائه شده به اصلاح لبه هاي باقي مانده براي جداسازي بهتر لبه هاي متن از لبه هاي ناخواسته مي پردازيم . اين روش براي متون انگليسي با اندازه ، رنگ و جهت هاي مختلف مورد استفاده قرار گرفته شده است .

كلمات كليدي:
تشخيص متن، تشخيص لبه، عمليات مورفولوژي

رمز فايل ها : artificial.ir

**Astaraki** · ۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۱:۱۳ بعد از ظهر

19- كلاسه‌بندي در عدم قطعيت با تئوري شواهد

خلاصه مقاله:
معمولا درسيستمهاي كلاسه بندي براي تهيه يك مدل مشخصي از داده هاي آموزشي طوري عمل مي شود كه هر الگوي ورودي به يك كلاس نسبت داده مي شود. لزوم تخصيص نمونه ها، فقط به يك كلاس، از آزادي عمل سيستم مي كاهد، چراكه در بسياري از موارد، به دليل همپوشاني كلاسها در فضاي ويژگيهاي مربوطه، نمي توان يك نمونه را بطور كامل فقط به يك كلاس نسبت داد. در اين مقاله يك سيستم كلاسه بندي با محاسبات نرم پيشنهاد شده است، بطوريكه در آن، با تدابيري كه در نظر گرفته شده است، آزادي عمل سيستم با در نظر گرفتن انتساب نمونه ها به همه حالتهاي ممكن از
كلاسهاي موجود افزايش قابل ملاحظه اي پيدا مي كند. در سيستم پيشنهادي از خوشه بندي و قانون تركيب شواهد استفاده شده است. از تصاويري از دانه هاي شن و ماسه كه در 5 كلاس اصلي دسته بندي شده بودند، به عنوان داده هاي سيستم و بررسي نتايج استفاده شده است.

كلمات كليدي:
كلاسه‌بندي ، خوشه‌بندي، عدم قطعيت، تركيب باورها

رمز فايل ها : artificial.ir

**Astaraki** · ۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۹:۰۸ بعد از ظهر

17- ف.يـ.لتر گابور دو ‌بعدي بهينه جهت استخراج ويژگي‌هاي مرتبط با سن در تصاوير چهره

خلاصه مقاله:
اين مقاله، به بررسي نقش جهت و مقياس فـ.يـ.لتر گابور دو بعدي در استخراج ويژگيهاي بافتي چهره براي تخمين سن مبتني بر چهره افراد اختصاص دارد. در انتخاب فـ.يلترهاي گابور در مقياسها و جهت هاي مختلف، تلاش شده است اين فـ.يلترها، داراي كمترين همبستگي باشند تا هر فـ.يـ.لتر، ويژگي هاي بافتي متفاوتي از ديگر فـ.يلترها، استخراج نمايد و در نتيجه، ويژگي هاي بافتي استخراجي در دو فـ.يلتر مستقل، داراي كمترين شباهت به يكديگر باشند. نتايج آزمايشات، نشان مي دهد كه به طور كلي در مقياس هاي بالا و همچنين در جهت هاي عمودي و نزديك به آن، خطاي تخمين سن نسبت به ديگر جهت ها و مقياس ها كاهش مي يابد.

كلمات كليدي:
ف.يـ.لتر گابور دو بعدي، شبكه عصبي، مدل چهره

**Astaraki** · ۰۶-۱۸-۱۳۹۰, ۰۹:۱۹ بعد از ظهر

18- فشرده‌سازي وفقي تصاوير با استفاده از ويژگي فركتال‌ها به كمك تخميني از نزديكترين همسايه

خلاصه مقاله:
در اين مقاله ، يك تكنيك جديد تركيبي جهت استفاده از ويژگي فركتال ها به منظور فشرده سازي تصاوير ارائه شده است . امر فشرده سازي در نقل و انتقالات و همچنين ذخيره سازي اطلاعات بسيار با ارزش و داراي اهميت مي باشد به همين دليل توجه به فشرده سازي اطلاعات بسيار با ارزش و داراي اهميت مي باشد به همين دليل توجه به فشرده سازي و بخصوص فشرده سازي تصاوير همواره سبب شده است تا محققين با استفاده از تكنيك هاي مختلف به اين مهم بپردازند . در اين مقاله ما با استفاده از اين روش تركيبي از تخمين نزديكترين همسايه و با كمك ارائه يك روش سازگار در تعيين ابعاد بلوك تصوير Range راه حلي را براي فشرده سازي تصاوير ارائه كرده ايم كه اولا تصوير نهايي پس از بازيابي از مطلوبيت مناسب برخوردار مي باشد و ثانيا با توجه به انتخاب محدوده مناسب در همسايگي بلو ها به همراه انتخاب وفقي ابعاد بلوك مورد نظر ، سرعت اجرايي الگوريتم نسبت به ساير روش هاي ارائه شده و در مقايسه با كيفيت آنها از بهبود نسبي برخوردار است ، روش مذكور در محيط Matlab پياده سازي و بر روي چندين تصوير مورد تحليل قرار گرفته است كه نتايج بدست آمده حاكي از مطلوب بودن اين روش در قياس با ساير روش ها مي باشد.

كلمات كليدي:
فشرده‌سازي تصوير، فركتال، نزديك‌ترين همسايه، تبديل هندسي

**Astaraki** · ۰۶-۲۲-۱۳۹۰, ۱۱:۵۹ قبل از ظهر

22-كاهش خطا در آشكارسازي سريع چهره در تصاوير

خلاصه مقاله:
با توجه به نياز روز افزون به ايجاد و توسعه سامانه هاي خودكار و همچنين گسترش سامانه هاي تعامل ميان انسان و كامپيوتر و سامانه هاي مراقبتي، مساله آشكارسازي و تشخيص چهره افراد در تصاوير از جايگاه ويژه اي برخوردار است. آشكارسازي چهره افراد در تصاوير مي تواند به عنوان يك مرحله پي شپردازش براي اعمال سطح بالاتر مانند تشخيص هويت و رديابي و ... بكار رود. با وجود ارائه روشهاي مختلف در امر آشكارسازي چهره، اين زمينه هنوز به عنوان يك زمينه باز در حوزه پردازش تصوير به شمار مي رود. در اين مقاله يك روش سريع و كارا براي آشكارسازي چهره تمام رخ افراد را معرفي م يكنيم كه با استفاده از ويژگيهاي شبه Haar بتواند چهره افراد را به صورت بلادرنگ و با نرخ تشخيص درست بالايي آشكار سازد. با توجه به اينكه اين روش داراي تعداد بالايي اشتباه براي تصاوير غير چهره است، يك روش براي كاهش اين اشتباهات معرفي م يشود. در روش پيشنهادي يك طبقه بندي كننده مكمل براي روش اصلي معرفي مي شود به طوري كه اين طبقه بندي كننده در تركيب با روش اصلي قادر است تعداد اشتباهات را كاهش دهد در حالي كه نرخ تشخيص درست آن در حد قابل قبولي باقي بماند.

كلمات كليدي:
آشكارسازي سريع چهره، طبقه‌بندي كننده، ويژگي‌هاي Haar ، پردازش بلادرنگ

**Astaraki** · ۰۷-۲۷-۱۳۹۰, ۰۲:۳۱ بعد از ظهر

23- كدينگ چند نسخه تصوير با تبديل DCT و لايه‌گذاري شده با صفر

خلاصه مقاله:
در اين مقاله، روشي مناسب براي كدينگ چند نسخة تصوير ارائه ميشود كه همراه با downsampling ،تبديل DCT و لايه گذاري با صفر مي باشد . ابتدا از كل تصوير تبديل DCT گرفته و سپس در جهت هاي سطري و ستوني به تصوير تبديل يافته تعدادي صفر اضافه مي شود و به دنبال آن عكس تبديل DCT اعمال مي شود . بعد از اين فرآيند، تصوير بهدست آمده داراي همبستگي زيادي بين مقادير پيكسل هاي خود مي باشد . تصوير حاصل با استفاده از downsampling به 4 زيرتصوير تبديل مي شود تا هنگام بازسازي بتوان نسخه هاي گم شده را تخمين زد . در ادامه از تمام زيرتصويرها تبديل DCT گرفته ميشود تا ضرايب با اهميت بيشتر ( تقريب ) و ضرايب با اهميت كمتر ( جزئيات ) تصوير بهدست آيد و در نهايت با استفاده از كوآنتيزاسيون اسكالر، زير تصويرها كوآنتيزه شده و هر زير تصوير كوآنتيزه شده به دو نسخه و در نهايت 4 زير تصوير به 8 نسخه تبديل ميگردد و اين نسخه ها از طريق كانال فرستاده ميشوند . در طرف گيرنده ، نسخه هاي مرتبط از هر زيرتصوير باهم جمع ميشوند . ولي چنانچه تعدادي از نسخه ها در زمان عبور از كانال گم شوند، ميتوان با متوسط گيري از ديگر نسخه هاي دريافتي ، نسخه هاي گم شده را بازسازي كرد . در ادامه با استفاده از عكس تبديل DCT ، زير تصويرها از حوزه فركانس به حوزه مكان نگاشت ميشوند . پس از آن با ادغام زير تصويرها تصوير نهايي بازسازي ميشود . نتايج شبيه سازي نشان ميدهد.كه اندازه PSNR نسبت به روشهاي قبلي افزايش چشمگيري يافته است . تصاوير بازسازي شده از لحاظ ديداري Subjective بهبود يافته و همين طور چون از لايه گذاري با صفر استفاده شده ، نمونه هاي تصوير نزديك به هم بوده و در نتيجه واريانس كوآنتيزاسيون كاهش پيدا كرده است .

كلمات كليدي:
كدينگ چند نسخه تصوير،polyphase downsampling ، تبديل DCT، پنهان سازي خطا، كوآنتيزاسيون اسكالر