125- طبقه‌بندي سري زماني تصاوير عملكردي تشديد مغناطيسي با استفاده از روش‌هاي خوشه‌يابي Neural Gas و Hard C-Means
خلاصه مقاله:
خوشه يابي بدون سرپرست روشي قوي براي طبقه بندي تغييرات زماني تصاوير پزشكي به صورت خود سازماندهي است. در اين روش خوشه ها, پيكسل هايي با فعاليت مشابه را مشخص مي كند. همان طور كه در اين مقاله خواهيم ديد اين نوع روشها در كاربردهاي پزشكي داري كارايي بالايي هستند. يكي از اين عملكردها در داده هاي تصوير برداري عملكردي تشديد مغناطيسي Functional Magnetic Resonance Imaging است كه الگوريتمهاي Neural Gas و Hard C-Means دو روش از اين نوع, با تعريف معيارهايي در اين بحث مورد بررسي قرار خواهند گرفت. نشان داده شده است كه شناسايي وجداسازي تغييرات زماني نقاط تصوير براي تفسير و استفاده در سيستمهاي پزشكي با سطح قابل قبولي توسط اين روشها انجام مي شود. در بخش ديگر به وسيله شاخصهايي, دو روش بررسي شده اند كه با توجه به انعطاف و تعميم پذيري و صرف زمان كمتر روش Neural Gas ،داراي مقبوليت بيشتري است.
كلمات كليدي:
خوشه‌يابي- تصوير‌برداري عملكردي- تشديد مغناطيسي- Neural Gas -Hard C-Means
|