نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله hony
اگر تحلیل لینک بلد هستید می توان با ارتباط بین مشتریان و شعبه ها کلیک ها را استخراج کرد. اینها می توانند گزینه های تقلب باشند. یا با صفات کد شعبه، کد حساب یا زیر نوع حساب، بدهکار یا بستانکار در یک فیلد با علامت منفی و مبلغ و محصول را خوشه بندی یا قوانین انجمنی ان را بدست اورید و با استفاده از ان کشف تقلب کنید. در خوشه بندی به تعدادی خوشه تقسیم کنید و خوشه ای که تعداد رکوردهایش کم است مظنونان تقلب هستند. باید توجه کنید که صفات باید استانداردسازی شوند. یا با اسفاده از قوانینی انجمنی قوانینی که دارای سا÷ورت کم و کانفیدنس بالا با توجه به قوانین دیگر می تواند تقلب را کشف کرد. یا کار دیگر یک تحلیل رفتار مشتری یا فعالیت بانک را انجام دهید
|
سلام اقاي مهدي نصيري.
من با وكا خوشه بندي رو بر روي 4 تا متغيير انجام دادم نتيجه خروجي به صورت زير شد:
Clustered Instances
شماره كلاستر0 1359 ( 2%)
1 30501 ( 47%)
2 1728 ( 3%)
3 20515 ( 31%)
4 2812 ( 4%)
5 6252 ( 10%)
6 2368 ( 4%)
نتجه نموداري ان به ازاي چها متغيير متفاوت در نوع 7 خوشه به صورت زير است:
اين نتايج چه چيزي را نمايش مي دهند؟؟؟؟