نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله hooman3347
khnight،
تعجب کردم که رشته هامون نزدیکه؛ و خوشحال شدم.
من کتاب الگوریتم ژنتیک در متلب/ مصطفی کیا رو که خوندم درباره ی مراحل گام به گام نوشتن تابع شایستگی متأسفانه چیزی نداشت.
از الگوریتم ژنتیک، من دیدم که استفاده شده. مثلاً در این مقاله که امروز پیداش کردم. ملاحظه کنید.
شبکه های عصبی رو چطوری یاد بگیرم؛ در حدی که بتونم ازش مقاله در بیارم؟
کمکتون، لطف شماست. |
من به این مقاله دسترسی ندارم ولی خوب می دونم احتمالا چی کار کرده است.
ما تو هر فرایند شبیه سازی (فرقی نمی کنه شبیه ساز چی باشه) یک فرآیند بهینه سازی نهفته داریم.چون شبیه ساز یک سری پارامترهای مجهول داره که باید طوری پیدا بشه که مجموع مربعات خطای شبیه ساز مینیمم بشه.خوب پیدا کردن این پارامترها خودش یک بهینه سازی میشه.یعنی شما می تونید پارامترهای مجهول شبیه ساز رو بدید الگوریتم ژنتیک براتون پیدا کنه.شبکه های عصبی هیچ چیز شاقی نداره بلکه سوپرپوزیشن یک سری توابع غیر خطی هستش که البته باید یک سری شرایط رو داشته باشه.برای مثال تابع سیگمویید:
f(x)=1/(1+exp(-x))
شبکه عصبی مجموعه ای از توابع سیگمویید تو در تو هستش که اگه help متلب رو بخونید به وضوح در موردش نوشته شده است. اون کتاب آقای کیا هم در این مورد خوب هستش.