تاپيک: حذف نویز
نمايش پست تنها
قديمي ۰۹-۲۰-۱۳۹۰, ۰۹:۵۰ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
mahdiii
Active users
 
آواتار mahdiii
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۸
محل سكونت: مشهد
پست ها: 355
تشكرها: 27
167 تشكر در 131 پست
My Mood: Khoshhal
پيش فرض

سلام. برای حذف نویزی خاص از روش خاصی استفاده می شود که شاید این روش برای نویزی دیگر مناسب نباشد. نویزها به طور کلی به دو نوع تقسیم می شوند نویز سفید و نویز متناوب. نویز سفید نویزی است که هیچ ارتباطی میان آنها نمی توان درنطر گرفت برای حذف این نویزها از فیلترهای پایین گذر در حوزه فرکانس استفاده می شود و یا در همان حوزه مکان یعنی در تصویر داده شده در یک همسایگی عمل میانگین گیری را انجام می دهیم. اگر نویز ما فلفل و نمک باشد یعنی به تصویر به صورت تصادفی نقاط خیلی روشن یا تیره اضافه شده باشد می توان از فیلتر میانه استفاده کرد که نتیجه بهتری نسبت به فیلتر میانگین در این مورد می دهد. فیلتر میانه به این صورت است که برای هر پیکسل و درنطرگرفتن یک همسایگی اطراف آن مثلا مربع 3*3 این اعداد را مرتب می کنیم و عنصر مرکزی این توالی را به عنوان مقدار جدید پیکسل موردنظر درنظر می گیریم. این کار را برای تمام پیکسلها انجام می دهیم تا تصویر نهایی که نویز در آن کاهش یافته ایجاد شود. برای استفاده از فیلتر میانگین که معمولا در نویزهای گوسی استفاده میشه مثل فیلتر میانه برای هر پیکسل با توجه به همسایگانش عمل میانگین گیری را اینبار انجام می دهیم. یعنی عناصر همسایه یک پیکسل را با هم جمع و بر تعدادشان تقسیم می کنیم. این کار را برای تمام پیکسلها انجام می دهیم. این فیلتر همان فیلتر میانگین حسابی است. برای انجام فیلتر میانگین هندسی که اشاره کردی تنها کافی است به جای عمل جمع در فیلتر میانگین حسابی، عمل ضرب را انجام دهیم و به جای تقسیم بر تعداد مثلا 8، آن را زیر رادیکال ببریم با فرجه همین عدد یعنی 8. این روشهای گفته شده همه مربوط به نویز سفید بودند که گفتم انواعشم مثلا نویز فلفل و نمک بود که از فیلتر میانه استفاده می کنیم یا فیلتر بیشینه و کمینه بسته به کاربرد و مقدار نویر فلفل و نمک و یا نویز گوسی که از فیلتر میانگین هندسی و حسابی استفاده می کنیم. نویز دیگر که در دسته دیگری قرار می گیرد نویز متناوب است که برخلاف نویز سفید دارای نظم و تناوب خاصی است که معمولا از فیلترهایی در حوزه فرکانس استفاده می کنیم. یعنی پس از بردن تصویر به حوزه فرکانس(تبدیل فوریه گرفتن از تصویر) و مشاهده طیف آن تعیین می کنیم که چه فرکانسهایی باید باقی بمانند و کدام ها حذف شوند و در نهایت از حوزه فرکانس به حوزه مکان(همان تصویر) برمی گردیم.(معکوس تبدیل فوریه گرفتن) اگر توضیح بیشتری لازمه بگید بزارم.
mahdiii آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از mahdiii تشكر كرده اند:
ayfer.a11 (۰۹-۲۱-۱۳۹۰), black_wear (۰۲-۴-۱۳۹۱), hadiseh67 (۱۰-۱-۱۳۹۰), masood (۱۲-۱۷-۱۳۹۰), m_u3fi (۰۵-۲-۱۳۹۲)