Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > داده كاوی(Data mining)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۸-۲-۱۳۸۸, ۰۶:۳۰ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool کاربرد های داده کاوی (data mining)

داده کاوی یکی از تکنیک های اساسی برای تحلیل مقدار حجیمی از داده ها می باشد.

در صورتی که یک data warehouse با اندازه کافی بزرگ در دسترس باشد و داده های دارای کیفیت مناسب باشند، تکنولوژی داده کاوی می تواند موقعیت های کسب و کار جدیدی را با فراهم نمودن قابلیت هایی به شرح زیر ایجاد نماید.
پیش بینی خودکار روند ها و رفتارها
کشف خودکار الگو هایی که قبلا ناشناخته بودند

کاربر نهایی می تواند فعالیت های داده کاوی را با داشتن کمی مهارت برنامه نویسی و یا بدون مهارت برنامه نویسی انجام دهد.

می توان با اتصال ابزار مورد نیاز داده کاوی به نرم افزارهایی نهایی مورد کاربرد توسط کاربران نظیر برنامه های صفحه گسترده (spread sheet) سهولت کاربر نهایی را در استفاده از این تکنیک ها افزایش داد.

نرم افزارهای تجاری متعددی در این زمینه وجود دارند که فهرست آنها در کتاب موجود است.
کاربرد های متعددی برای داده کاوی در زمینه های تحقیقاتی و صنعتی وجود دارد.

بر طبق گزارش مجله Fortune بیش از نیمی از 1000 موسسه برتر دنیا از تکنیک داده کاوی استفاده می کنند.

اغلب این موسسه ها از داده کاوی به منظور جستجو برای پیدا کردن موقعیت های تجاری بهتر استفاده می کنند

تعدادی از این فعالیت ها عبارتند از:
  • خرده فروشی: شامل پیش بینی فروش، محاسبه میزان دقیق سطح موجودی، برنامه توزیع میان مکان های فروش و میزان محصولات معیوب برگشتی
  • بانک ها: پیش بینی تعداد نفراتی که با مشکلاتی در زمینه پرداخت وام روبه رو می شوند و پیش بینی خصوصیات افرادی که چنین هستند.
  • تولید: پیش بینی میزان خرابی ماشین آلات، مطالعه در مورد فاکتورهای کلیدی برای ارتقای بهره وری تولید.
  • بیمه: پیش بینی در مورد میزان هزینه های پرداختی بیمه به افراد طی سال و پیش بینی نفراتی که احتمال پرداخت به آنها بالاست.
  • بازاریابی: و...
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
a.bahrami (۰۸-۲-۱۳۸۹), aimaryam (۰۶-۱۸-۱۳۸۹), mahsa2_imani (۱۰-۲۳-۱۳۸۹), shahak (۰۸-۲۰-۱۳۸۸)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۸-۱۲-۱۳۸۸, ۱۰:۳۱ قبل از ظهر   #2 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
پيش فرض

داده كاوي عبارت است از فرايند بكارگيري تكنيك هاي يادگيري كامپيوتري براي تحليل و آناليز اتوماتيك و كشف دانش از داده هاي موجود در يك پابگاه داده است.
داده كاوي فرايند كشف روابط ناشناخته و الگو ها در داده است
مراحل داده كاوي
1. پاكسازي داده : براي از بين بردن اغتشاش در داده
2. جمع آوري داده : جمع آوري داده از منابع مختلف و قراردادن در يك جا (انباره داده )
3. انتخاب داده
4. تبديل داده
5. داده كاوي : استخراج الگوها با روشهاي هوشمند
6. ارزيابي الگو : مشخص كردن الگوهاي جالب

عوامل ايجاد داده كاوي
1. سيل اطلاعات
2. معاملات كامپيوتري ، اطلاعات علمي ، اطلاعات پزشكي اشخاص ، بازيها، شبكه جهاني وب
3. كاربرد اطلاعات به عنوان كالا
4. رشد انبار هاي داده و نياز به استخراج اطلاعات مفيد
5. راهكارهاي فناوري جديد اطلاعات
6. تحقيقات و پيشرفت در علوم از جمله هوش مصنوعي

كاربردهايي از داده كاوي :
مديريت بحران، تحليل شكست، مديريت روابط مشتري (CRM)
بازاريابي، بانكداري، بيمه، حمل و نقل، پزشكي، متن كاوي، شبكه كاوي، صوت كاوي، تصوير كاوي، سيستم هوا شناسي، سيستم ثبت احوال و صنعت
شناخت الگوها و كشف روابط پنهان ميان داده ها ، پيش بيني ، كشف داده هاي خارج از الگو به منظور كشف تقلب ، شناسايي و پيش بيني نيازهاي مشتريان
كنترل كيفيت، كنترل مهندسي و پيش بيني
صنعت خرده فروشي، تحليل مالي

سلسله مراتب استراتژي هاي داده كاوي
1- يادگيري نظارتي (1- تخمين 2- پيش بيني 3- طيقه بندي )
2- بادگيري غير نظارتي
3- تحليل سبد بازار

ابزار هاي داده كاوي
l درختان تصميم گيري
l شبكه هاي عصبي (شبكه هاي عصبي كوهونن و آرت براي طبقه بندي و خوشه بندي )
l قاعده هاي استقراء
l نزديكترين همسايگي
l الگوريتمهاي ژنتيك
l طبقه بندي
l خوشه بندي
l كشف جمعي
l تصويري كردن

داده ها در داده كاوي از سه منبغ بدست مي آيند:
1- انبار داده ها
2- پايگاه داده رابطه اي
3- از صفحات گسترده
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
a.bahrami (۰۸-۲-۱۳۸۹), aimaryam (۰۶-۱۸-۱۳۸۹), mahsa2_imani (۱۰-۲۳-۱۳۸۹), shahak (۰۸-۲۷-۱۳۸۸)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۳۰ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design