Astaraki

78- ماشين بردار پشتيبان چند شاخه اي واعمال آن در طبقه بندي و آشكارسازي پوست

خلاصه مقاله:
اين مقاله به ارائه يك درخت تصميم مبتني بر تابع هزينه ماشين بردار پشتيبان مي پردازد استفاده از حاشيه اطمينان در طبقه بندي روش پيشنهادي را نسبت به درخت تصميم c5 كاراتر كرده است از طبقه بند پيشنهادي كه نام ماشين بردار پشتيبان چند شاخه اي بر ان نهاده ايم در شناسايي و استخراج قانون از روي داده ها پرداخته مي شود چند مجموعه داده از بانك اطلاعاتي uci انتخاب مي گردد. مقايسه روش پيشنهادي با روش c5 برتري آن را نشان ميدهد ارائه يك مفهوم عدم طبقه بندي در روش پيشنهادي براي نمونه هاي ازمون اين امكان را ميدهد تا از طبقه بندهاي ديگر به شكل سلسله مراتبي در جهت افزايش كارايي سيستم بهره برد كه به كار اتي سپرده مي شود هزينه كم در ايجاد درخت با تابع هزينه ماشين بردار پشتيبان نسبت به c5 كه از انتروپي و جستجوي كلي و خوشه بندي بهره مي برد از ديگر برتري هاي روش ارائه شده است استفاده از روش پيشنهادي در استخراج قوانين در شناسايي پوست نتايج جالبي روي تصاوير ميدهد كه حاكي از قوانين ساده قابل فهم براي بشر و كم روي تصاوير رنگي به دست ميدهد سادگي بكارگيري روش ارائه شده در آشكارسازي هدف درصحنه هاي ويدئويي نويد استفاده آن توسط ديگر محققين است.

كلمات كليدي:
آشكارسازي پوست انتروپي، درخت تصميم c5، ماشين بردار پشتيبان، طبقه بندي

فايل ضميمه

ICMVIP06_105_634044.zip (301.7 كيلو بايت, 243 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!