نمايش پست تنها
قديمي ۰۸-۱۴-۱۳۹۰, ۰۱:۵۶ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
kingofworlds63 Male
عضو فعال
 
آواتار kingofworlds63
 
تاريخ عضويت: اسفند ۱۳۸۹
پست ها: 15
تشكرها: 2
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض Latent Semantic Analysis

سلام
يكي از راههاي دسته بندي متون روش Latent Semantic Analysis مي باشد.
در اين روش از ماتريس سند / واژه استفاده مي كنيم كه از طريق روش Singular Value Decomposition ابعاد ماتريس را كاهش داده و سپس دسته بندي انجام مي شود .
حالا سوالات من اينجا ست كه اول چه ملاكي براي كاهش ابعاد است ؟
دوم اينكه وقتي ماتريس سند / واژه رو كاهش داديم با كدام ابعاد و چگونه دسته بندي مي كنيم ؟
مثلا در k-means ما ابعاد را در يك فرمول قرار داده و نزديك به هم ها رو جدا مي كنيم ولي اينجا كه ما معيار دسته ها رو نداريم
kingofworlds63 آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online