نمايش پست تنها
قديمي ۰۸-۱۰-۱۳۹۰, ۰۲:۵۴ بعد از ظهر   #22 (لینک دائم)
article Male
عضو فوق فعال
 
آواتار article
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۹
پست ها: 31
تشكرها: 7
14 تشكر در 7 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله hony نمايش پست
اگر تحلیل لینک بلد هستید می توان با ارتباط بین مشتریان و شعبه ها کلیک ها را استخراج کرد. اینها می توانند گزینه های تقلب باشند. یا با صفات کد شعبه، کد حساب یا زیر نوع حساب، بدهکار یا بستانکار در یک فیلد با علامت منفی و مبلغ و محصول را خوشه بندی یا قوانین انجمنی ان را بدست اورید و با استفاده از ان کشف تقلب کنید. در خوشه بندی به تعدادی خوشه تقسیم کنید و خوشه ای که تعداد رکوردهایش کم است مظنونان تقلب هستند. باید توجه کنید که صفات باید استانداردسازی شوند. یا با اسفاده از قوانینی انجمنی قوانینی که دارای سا÷ورت کم و کانفیدنس بالا با توجه به قوانین دیگر می تواند تقلب را کشف کرد. یا کار دیگر یک تحلیل رفتار مشتری یا فعالیت بانک را انجام دهید
ممنون اقای مهدی نصیری
برای اینکه بدهکار یا بستانکار رو بدست بیارم فقط از همین فیلدهایی که گفتید استفاده کنم یا فیلد های دیگه ای هم لازم؟؟؟
فقط از خوشه بندی استفاده کنم؟درخت تصمیم برای کشف جرایم کاربردی نداره؟بجز خوشه بندی از چه الگوریتم دیگه میشه استفاده کرد؟
در ضمن با عرض شرمندگی اگه بخام از weka استفاده کنم میتونم از فایل sql بعنولن ورودی استفاده کنم؟؟؟؟
خیییلی ممنون.
__________________
انسان به دليل نداشتن حوصله، كارش به طلاق مي كشد و بر اثر نداشتن حافظه، دوباره ازدواج مي كند.((مارس گرانشو))
article آفلاين است   پاسخ با نقل قول