نمايش پست تنها
قديمي ۰۸-۹-۱۳۹۰, ۱۱:۵۲ قبل از ظهر   #19 (لینک دائم)
hony Male
مهدی نصیری
 
آواتار hony
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
پست ها: 25
تشكرها: 0
34 تشكر در 18 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله article نمايش پست
سلام ممنون از توجتون
نوع داده هایی که من در اختیار دارم به این صورتند:
اطلاعات گزارش اسنادی(کد شعبه،شماره ژورنال،کد حساب،کد تراکنش،کد زیر نوع حساب،بدهکار،بستانکار،نام صادرکننده)
(نوع حساب،مبلغ بریال،مبلغ ارز،شرح محصول،محصول،شرح حساب،کد دفتر کل، شماره حساب،شرح تراکنش،کد تراکنش،نام شعبه عمل کننده،کد شعبه،شماره ژورنال)
و با استفاده از این اطلاعات میخوام کشف جرایم مالی در داده کاوی را بررسی کنم با این داده ها میتونم؟

اگر تحلیل لینک بلد هستید می توان با ارتباط بین مشتریان و شعبه ها کلیک ها را استخراج کرد. اینها می توانند گزینه های تقلب باشند. یا با صفات کد شعبه، کد حساب یا زیر نوع حساب، بدهکار یا بستانکار در یک فیلد با علامت منفی و مبلغ و محصول را خوشه بندی یا قوانین انجمنی ان را بدست اورید و با استفاده از ان کشف تقلب کنید. در خوشه بندی به تعدادی خوشه تقسیم کنید و خوشه ای که تعداد رکوردهایش کم است مظنونان تقلب هستند. باید توجه کنید که صفات باید استانداردسازی شوند. یا با اسفاده از قوانینی انجمنی قوانینی که دارای سا÷ورت کم و کانفیدنس بالا با توجه به قوانین دیگر می تواند تقلب را کشف کرد. یا کار دیگر یک تحلیل رفتار مشتری یا فعالیت بانک را انجام دهید
hony آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از hony تشكر كرده است:
article (۰۸-۱۰-۱۳۹۰)