مقالات کنفرانس های داخلی و خارجی (پردازش تصویر) - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۰۷-۲۷-۱۳۹۰, ۰۹:۰۹ بعد از ظهر

195- شناسايي علائم هشدار دهنده سرعت در تصاوير جاده اي جهت كاربرد در رانندگي هوشمند

خلاصه مقاله:
رنگ و شكل دو پارامتر اساسي براي شناسايي علائم ترافيكي مي باشد اين مقاله يك روش جديد در مورد شناسايي علائم هشدار دهنده سرعت در تصاوير جاده اي در شرايط مختلف ارائه ميدهد اين روش شامل سه مرحله اصلي آشكارسازي پيش پردازش و طبقه بندي مي باشد در مرحله آشكارسازي مكان علامت توسط فيلتر كردن تصوير به دست مي ايد مرحله پيش پردازش براي حذف اطلاعات اضافي تصوير استخراج شده براي افزايش سرعت تشخيص درمرحله طبقه بندي در نظر گرفته شده است در مرحله طبقه بندي با استفاده از روش همبستگي متقابل نرماليزه شده Normalized cross correlation نوع علامت تشخيص داده مي شود اين روش فقط د رمورد علائم دايره اي كاربرد دارد نتايج نشان ميدهد كه اين روش بسيار قوي و دقيق عمل مي كند و تصاوير نويزدار تا ميزان 30% تصاوير در فاصله هاي مختلف تا 30 متر تصاوير كج شده تا 5 درجه توسط اين روش قابل شناسايي مي باشند به علت حذف اطلاعات اضافي در قسمت پيش پردازش هيچ نگراني در مورد زمان محاسبات نداريم اگردر شرايط نورپردازي و اب و هوايي ايده الي تصويربرداري صورت گيرد درصد تشخيص به بيش از 90% مي رسد.

كلمات كليدي:
استخراج علامت سرعت جاده اي، تطبيق الگو، همبستگي متقابل نرماليزه شده، فيلتر رنگ