25- مقايسه كارايي روشهاي خطي و غيرخطي استخراج ويژگي‌ها در يك سيستم بازشناسي چهره
خلاصه مقاله:
در اين مقاله ، به بررسي و مقايسه كارايي چند روش خطي و غير خطي مهم جهت استخراج ويژگي هاي چهره مي پردازيم . بدن منظور از مجموعه هاي استاندارد yale و at&t استفاده شده است . جهت انجا م آزمايشات روي هر مجموعه ، دو استراتژي آزمايش تصادفي و همه به جز يكي به كار رفته است . دراين مقاله ، جهت طبقه بندي چهره از روش نزديكترين همسايه استفاده مي شود . نتايج نشان مي دهند كه بهترين روش خطي براي مجموعه at&t ، روش چهره هاي ويژه و براي مجموعه yale ،روش چهره هاي فيشر مي باشد. به هر حال در روشهاي خطي ، درصد خطاي بازشناسي بالا است. در مورد روشهاي غير خطي ، خواهيم ديد كه عملكرد الگوريتم kfda بهتر از ساير الگوريتم ها مي باشد .
كلمات كليدي:
بازشناسي چهره، استخراج ويژگي‌ها، روشهاي خطي، روشهاي غيرخطي
ويرايش شده توسط Astaraki; ۰۷-۲۷-۱۳۹۰ در ساعت ۰۳:۵۷ بعد از ظهر
|