مقالات کنفرانس های داخلی و خارجی (پردازش تصویر) - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۰۷-۹-۱۳۹۰, ۱۱:۵۲ قبل از ظهر

155- بازشناسي شكل براساس ويژگيهاي انحنا فاصله از مركز گرانش و مساحت با استفاده از طبقه بند ماشين هاي بردار پشتيبان

خلاصه مقاله:
دراين مقاله روشي جديد براي طبقه بندي اشكال باينري ارائه مي گردد ويژگيهاي پيشنهادي براي توصيف اشكال به منظور طبقه بندي انها شامل انحنا فاصله از مركز گرانش و مساحت مي باشد پس از استخراج نقاط مرزي ازا ين نقاط نمونه برداري شده و سپس فاصله آنها از مركز گرانش محاسبه مي گردد اين فاصله ها به صورت نزولي مرتب شده و انحنا و مساحت متناظر با انها محاسبه مي گردد. براي ويژگي مساحت با شروع از نقطه با بيشترين فاصله ا زمركز گرانش مساحت مثلث محصور بين اين نقطه و نقطه متوالي و مركز گرانش محاسبه مي شود اين ويژگيها نسبت به انتقال چرخش و تغيير اندازه كاملا پايدار هستند براي بازشناسي ويژگي مساحت بصورت مجزا و ويژگي انحنا همراه با فاصله و در شرايطي ديگر تركيب هر سه ويژگي برروي پايگاه داده Mpeg7 و tools اعمال شده و نتايج بازشناسي بهبود يافته است.

كلمات كليدي:
بازشناسي اشكال باينري، فاصله از مركز گرانش، انحنا، مساحت، طبقه بند ماشين بردار پشتيبان

**Astaraki** · ۰۷-۹-۱۳۹۰, ۰۴:۱۱ بعد از ظهر

158-بررسي عملكرد روشهاي پيش پردازش تصوير برروي نرخ بازشناسي ارقام دست نوشته ي فارسي

خلاصه مقاله:
دراين مقاله روشهاي موثر پيش پردازش تصوير برروي داده هاي با تنوع زياد در دست نوشته ها به منظور استخراج ويژگيهاي مطلوب تر و در نهايت رسيدن به نرخ بازشناسي بالاتر مورد بررسي قرارگرفته است عموما انچه تاكنون در پروسه پيش پردازش ارقام دست نوشته ي فارسي به كار رفته است شامل باينري كردن نازك سازي و هم اندازه كردن داده ها بوده است دراين تحقيق نشان داده شده است كه با اضافه كردن مراحل پيش پردازش پيشنهادي نرخ بازشناسي به ميزان قابل توجهي بهبود مي يابد. روشهاي پيش پردازش پيشنهادي عبارتند از : تبديل لاپلاس، پردازش مورفولوژي و استخراج كادري از تصوير كه فقط شامل اطلاعات تصويري اصلي است جهت استخراج ويژگي از روش مكان مشخصه و جهت كاهش ابعاد ويژگي ها از روش pca استفاده شده است بردار ويژگي استخراج شده به عنوان ورودي به سه نوع طبقه بند rbf ، mlp و كمترين فاصله اعمال گرديد. بعد از انجام ازمايشها بدون به كاربردن روشهاي پيش پردازش پيشنهادي با 15 بردار ويژگي استخراج شده نرخ بازشناسي در طبقه بندهاي rbf ، mlp و كمترين فاصله به ترتيب 91/34% و 80/36% و 73/77% حاصل گرديد.

كلمات كليدي:
پيش پردازش، پردازش مورفولوژي، مكان مشخصه، طبقه بندي، نرخ بازشناسي