155- بازشناسي شكل براساس ويژگيهاي انحنا فاصله از مركز گرانش و مساحت با استفاده از طبقه بند ماشين هاي بردار پشتيبان
خلاصه مقاله:
دراين مقاله روشي جديد براي طبقه بندي اشكال باينري ارائه مي گردد ويژگيهاي پيشنهادي براي توصيف اشكال به منظور طبقه بندي انها شامل انحنا فاصله از مركز گرانش و مساحت مي باشد پس از استخراج نقاط مرزي ازا ين نقاط نمونه برداري شده و سپس فاصله آنها از مركز گرانش محاسبه مي گردد اين فاصله ها به صورت نزولي مرتب شده و انحنا و مساحت متناظر با انها محاسبه مي گردد. براي ويژگي مساحت با شروع از نقطه با بيشترين فاصله ا زمركز گرانش مساحت مثلث محصور بين اين نقطه و نقطه متوالي و مركز گرانش محاسبه مي شود اين ويژگيها نسبت به انتقال چرخش و تغيير اندازه كاملا پايدار هستند براي بازشناسي ويژگي مساحت بصورت مجزا و ويژگي انحنا همراه با فاصله و در شرايطي ديگر تركيب هر سه ويژگي برروي پايگاه داده Mpeg7 و tools اعمال شده و نتايج بازشناسي بهبود يافته است.
كلمات كليدي:
بازشناسي اشكال باينري، فاصله از مركز گرانش، انحنا، مساحت، طبقه بند ماشين بردار پشتيبان
|