مقالات کنفرانس های داخلی و خارجی (پردازش تصویر) - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۰۷-۸-۱۳۹۰, ۰۱:۱۲ بعد از ظهر

153-بازشناسي ارقام باينري دست نويس و چاپي لاتين د ر اندازه هاي متغير

خلاصه مقاله:
دراين مقاله روشي براي بازشناسي ارقام پيشنهاد شده كه ويژگي هاي منحصر بفردي دارد در برابر اندازه كاراكتر بسيار قدرتمند بوده و تغيير ناپذير مي با شد با وجود نويزهايي كه ممكن است همراه كاراكتر ورودي وجود داشته باشد كارايي داشته و در بسياري ازموارد بدون نياز به پيش پردازش براي حذف اين نويز ها نرخ بازشناسي بالايي دارد همچنين روشي است كه حجم محاسبات پايين تري نسبت به روشهاي مشابه براي بازشناسي نياز دارد در ابتدا تصوير كاراكتر ورودي از بالا به پايين رستر مي شود تا نقطه اي با ويژگي خاص كه مدنظر ماست يافت شود از آن نقطه شروع به حركت نقطه به نقطه بروي تصوير مي كنيم حركت از هر نقطه به نقطه بعدي با توجه به قواعد خاصي است سپس تصوير ورودي را 90 درجه به راست چرخانده و همين منوال را با قواعدي تقريبا مشابه از پايين به بالا تكرار مي كنيم د رنهايت نقطه هايي كه در طول اين مراحل از آنها عبور كرده ايم را با توجه به جهت حركتشان با الگوهاي ازقبل تعيين شده مقايسه كرده و كاراكتر را به كلاس مورد نظر اختصاص ميدهيم.

كلمات كليدي:
بازشناسي ارقام باينري، بازشناسي الگو، ردگيري نقطه به نقطه، استخراج ويژگي ، طبقه بندي