نمايش پست تنها
قديمي ۰۴-۲۲-۱۳۹۰, ۱۰:۳۶ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
taha_mokfi Male
Moderator
 
آواتار taha_mokfi
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۸۹
محل سكونت: تهران
پست ها: 88
تشكرها: 41
93 تشكر در 42 پست
پيش فرض

1-از clementine استفاده نکنید. از spss و ابزارهای آماری استفاده کنید. پیدا کردن ارتباطات بین متغیرها کار آماره نه داده کاوی. البته مثلا شما می تونید با استفاده از شبکه های عصبی ساده هم این روابط رو پیدا کنید. ابتدا با شبکه عصبی مدلسازی کنید و سپس در مدلی که ساخته شده یه قسمت به نام variable importance مشاهده می کنید که در واقع sesivity analysis هستش. با استفاده از این تب می تونید بفهمید قیمت نفت و نرخ ارز به جه نسبتی بر روی بازده سهام تاثیر دارند.
مطمئنا توی اقتصاد همه چیز روی همه چیز تاثیر داره. مخصوصا اقتصاد نفتی که ما داریم. اما یه مشکل دیگه اینه که شما فقط دو متغیر پیشگویی کننده برای پیش بینی بازده سهام دارید که به نظر من از متغیرهای بیشتری استفاده کنید تا دقت مدلتون بالا بره.

توی clementine از PCA ها هم می تونید استفاده کنید که یه بحث خیلی گسترده ای هست. اما من پیشنهاد می کنم از کتب آماری استفاده کنید و با استفاده از معیارهای دو متغیره و چند متغیره ساده مثل رگرسیون این میزان تاثیر رو پیدا کنید.
__________________
همه چیز آخرش به او ختم می شود
taha_mokfi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از taha_mokfi تشكر كرده است:
Astaraki (۰۴-۲۲-۱۳۹۰)