نمايش پست تنها
قديمي ۰۴-۱۸-۱۳۹۰, ۰۵:۵۱ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
taha_mokfi Male
Moderator
 
آواتار taha_mokfi
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۸۹
محل سكونت: تهران
پست ها: 88
تشكرها: 41
93 تشكر در 42 پست
پيش فرض

سلام:

برای تعیین تعداد لایه های پنهان و تعداد نرون های لایه های پنهان روش خاصی هیج جا ذکر نشده این کار با آزمون و خطا انجام می شه. یعنی از یک لایه پنهان با مثلا 10 نرون استفاده کنید و میزان خطای مدل رو استخراج کنید و در مرحله بعد تعداد نرون ها رو کمتر یا بیشتر کنید و به این ترتیب بهترین شبکه رو پیدا کنید.
درباره activation function بهترین تابع sigmoid هستش چون همه رفتارهای خطی و غیر خطی رو پوشش می ده.
برای انتخاب نرخ یادگیری یا learning rate و مومنتم (مفهوم لحظه ای) و وزن ها هم باید گفت انتخاب اینها کاملا تجربی است اما در منابع اشاره ای به این مقادیر شده و همه نرم افزارهای داده کاوی هم مقادیر اولیه ای برای این پارامترها دارند که پیشنهاد من به استفاده از این مقادیر ابتدایی هست.
__________________
همه چیز آخرش به او ختم می شود
taha_mokfi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از taha_mokfi تشكر كرده اند:
Astaraki (۰۴-۲۰-۱۳۹۰), hamid7 (۰۴-۱۸-۱۳۹۰)