نمايش پست تنها
قديمي ۰۳-۲۹-۱۳۹۰, ۰۲:۰۸ قبل از ظهر   #8 (لینک دائم)
taha_mokfi Male
Moderator
 
آواتار taha_mokfi
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۸۹
محل سكونت: تهران
پست ها: 88
تشكرها: 41
93 تشكر در 42 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله mardin200 نمايش پست
ممنون از لینکی که دادید
احتمالا شما منظورتون همون استفاده از ensembleها باشد که به روشهای متنوع صورت می گیرد. ولی مشکل اینه که اگر روشهای باناظر را clustering بنامیم باید در تعریف clustering تغییراتی ایجاد کنیم
آنوقت تفاوت بین clustering و classification به نظر شما چی خواهد بود؟

ممنون میشم اگه مقالتون رو هم اینجا قرار بدید تا هممون بتونیم استفاده کنیم
البته من فکر کنم با مطالعات کمی که بر روی این چنین روش هایی داشتم آنها به طور همزمان از مفاهیم کلاسه بندی و خوشه بندی استفاده می کنند . در ensembleهای supervised ، مدلها بر پایه متغیر هدف در مجموعه داده های آموزشی با هم ترکیب می شوند و این دو موضوع ظاهرا متفاوتند.

اما در خصوص تفاوت کلاسه بندی و خوشه باید گفت که ظاهرا هنوز این تفاوت در خوشه بندی با نظارت رعایت شده چون در مقالات و متون ذکر شده است که مثلا خوشه بندی با نظارت با استفاده از SVMها یعنی وظایف این دو روش هنوز به صورت تفکیک شده ای قرار دارد و در عمل فقط به نحوی خوشه بندی ها با استفاده از این روش های با نظارت دقیق تر شده اند و در حقیقت نتیجه این روش ها همان خوشه ها می باشند و نه متغیرهای هدف.

در خصوص مقاله هم چشم ایشالا اگه توی تابستون چاپ بشه بعد از چاپ حتما این جا به اشتراک می ذارمشون.
__________________
همه چیز آخرش به او ختم می شود
taha_mokfi آفلاين است   پاسخ با نقل قول