نمايش پست تنها
قديمي ۰۳-۵-۱۳۹۰, ۰۵:۴۸ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool بكارگيري روشي نوين در تشخيص گفتار براساس ماشين بردار پشتيبان

بكارگيري روشي نوين در تشخيص گفتار براساس ماشين بردار پشتيبان

خلاصه مقاله:
بازشناسي خودكار گفتار اساسا به مساله دسته بندي الگو برمي گردد اگرچه ديناميك بودن سيگنال گفتار مانع شده است كه چنين مساله اي به عنوان يك روش دسته بندي الگوي ساده مطرح گردد دراين مقاله به معرفي يك متد جديد در تشخيص گفتار كلمات گسسته و مستقل ازگوينده براساس ماشين بردار پشتيبان پرداخته مي شود متد پيشنهادي داراي 2 بخش اصلي است در بخش اول سيگنال گفتار به يك مجموعه از فريم ها تبديل مي شود سپس از هر فريم 12MFCC به همراه انرژي و ضرايب پويايشان ويژگي استخراج مي گردد در بخش دوم ماشين بردار پشتيبان كلاس هر گفتار ورودي محاسبه ميشود و نهايتا بهترين كلاس توسط راي اكثريت مشخص مي گردد.

كلمات كليدي:
بازشناسي گفتار، مدل مخفي ماركوف، ماشين بردار پشتيبان

* password = artificial.ir
فايل ضميمه
نوع فايل: zip CEIC03_138_491842.zip (157.6 كيلو بايت, 543 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
alma77 (۰۱-۲۸-۱۳۹۱), bennii (۰۷-۱۷-۱۳۹۱), milad_sabz (۰۱-۳۱-۱۳۹۴), samiran90 (۰۸-۴-۱۳۹۲), مهندس0013 (۰۴-۱۲-۱۳۹۰)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online