Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > داده كاوی(Data mining)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۲-۳۰-۱۳۹۰, ۱۰:۵۶ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool داده کاوی و تفاوت آن با بازیابی داده

داده کاوی و تفاوت آن با بازیابی داده

ضرورت استفاده از داده­کاوی بطور بسیار زیادی با پیشرفت در تکنولوژی کامپیوتری و بویژه تحول در سازماندهی اطلاعات مرتبط است که اخیراً بسیار مورد توجه بوده است. ابزارهای پرس و جو[1] و گزارش­گیری برای استفاده ساده و آسان در جستجوی اطلاعات جدید در سطوح مختلف به ما کمک می­کنند. ابزارهای پرس و جو، داده­ را بازیابی نموده و ابزارهای گزارش­گیری، آنها را ارائه می­کنند. این ابزارها اجازه انتقال نتایج را به شبکه­های مختلف و حتی اینترنت فراهم می­کنند که با مشارکت شبکه­ها، اطلاعات در سطح مناسبی مورد تحلیل قرار می­گیرند. این شبکه­ها باید به اندازه کافی انعطاف­پذیر بوده تا بتوانند همه درخواست­ها را با یک نظم خاص و با استفاده از SQL دوباره در پایگاه داده فراهم کنند.بازیابی داده[2] همانند داده­کاوی، اطلاعات و داده­های مورد نیاز را از آرشیو و پایگاه داده استخراج می­کنند؛ با این تفاوت که برعکس داده­کاوی، در بازیابی داده معیارها برای بازیابی، از روی داده­های موجود در پایگاه داده انتخاب شده و براساس معیارهایی که در پایگاه داده وجود دارند بازیابی داده­ها صورت می­گیرد. یک مثال ساده درخواست استخراج اسامی افرادی است که در یک فروشگاه دو محصول مشخص را خریداری کرده­اند. این درخواست براساس فیلدهای موجود در پایگاه داده فروشگاه بدون هیچگونه شواهد تجربی مطرح می­شود. در حالی که برای پیشگویی در مورد شخصیت مشتریان براساس خرید محصول خاصی نیاز به یک تحلیل آماری اولیه از داده­ است. و غیر ممکن است که ما بتوانیم با اطلاعات موجود در پایگاه داده و بازیابی داده­ها، اطلاعاتی در مورد شخصیت مشتریان به دست آوریم. بنابراین داده­کاوی با بازیابی اطلاعات متفاوت است. زیرا داده­کاوی به دنبال روابط و وابستگی بین پدیده­ها بدون هیچ زمینه شناخت از قبل است. داده­کاوی یک تصمیم­گیری موثر را فراهم کرده و پس از داوری بر روی داده­ یک ارزیابی نسبی از داده­های مورد مشاهده فراهم می­کند. در حقیقت پرس و جو برای بازیابی داده­ در پایگاه داده­ها با استفاده از یک حالت مشخص و معین در یک زبان پرس و جو همچون SQL انجام می­شود و نتیجه حاصل از این پرس و جو، داده­ای از همان پایگاه داده است و زیر مجموعه­ای از داده­ای پایگاه داده خواهد بود. اما در داده­کاوی نحوه پرس و جو متفاوت با پرس و جو برای بازیابی داده از یک پایگاه داده است. پرس و جوی مطرح شده در داده­کاوی در شکل مشخص و دقیقی نیست و داده­ای بازیابی شده در داده­کاوی معمولاً با آن چیزی که در پایگاه داده اصلی وجود دارد متفاوت است. یعنی پاسخ پایگاه داده به پرس و جو اگر داده صحیج باشد کاملاً دقیق است در حالی­که داده­کاوی تلاش می­کند که تا حد ممکن پاسخ دقیق بدست آورد. در داده­کاوی داده قبل از تولید نتایج نیاز به پاک­سازی و تغییر دارند تا بهتر بتوانند فرآیند استخراج دانش را پشتیبانی نمایند ولی در پایگاه داده، داده همان­گونه که ذخیره می­شوند مورد بازیابی قرار می­گیرند. به عبارت ساده می­توان گفت که پایگاه داده تنها محل ذخیره و بازیابی داده است اما داده­کاوی تجزیه و تحلیلی است که بر روی این داده صورت می­پذیرد تا بتواند قوانینی از آنرا استخراج نماید یا یک پیش­بینی ارائه دهد.

منبع
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
mahdikoochooloo (۰۲-۳۱-۱۳۹۰), red sky (۰۳-۱-۱۳۹۰)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۱:۱۴ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design