بهينه سازي مدل آميزه هاي گوسي با استفاده از شبكه هاي عصبي براي تشخيص زبان در منابع اط
بهينه سازي مدل آميزه هاي گوسي با استفاده از شبكه هاي عصبي براي تشخيص زبان در منابع اطلاعاتي گفتاري
خلاصه مقاله:
تشخيص خودكار زبان از سيگنال صحبت شامل الگوريتم ها و روشهايي است كه براي مدل كردن و دسته بندي كردن زبانهاي مختلف مورد استفاده قرار مي گيرد مدل آميزه هاي گوسي را مي توان به عنوان ابزاري قدرتمند در دسته بندي بردارهاي ويژگي براي زبانهاي مختلف استفاده كرد. تكنيك تشخيص زبان فارسي از ساير زبانها با استفاده از مدل آميزه هاي گوسي به عنوان سيستم پايه براي نشانه گذاري و شبكه هاي عصبي به عنوان پردازشگر پسين عملي مي باشد كه قبلا در مراجع 1و2 انجام شده است. در اين مقاله تكنيك تشخيص زبان فارسي به ساير زبانها نيز تعميم داده شده و سيستم قادر به تشخيص ساير زبانها نيز مي باشد بانك صوتي مورد نياز در اين تحقيق از چندين كانال تلويزيوني ماهواره اي متنوع جمع آوري گرديده است. نتايج براي يك سيستم تركيبي از مدل اميزه اي گوسي نشانه گذار با شبكه هاي عصبي و عدم وجود آن مقايسه شده است. درنهايت نشان داده مي شود كه استفاده از شبكه هاي عصبي به عنوان پردازشگر پسين نتيجه تشخيص زبان را بهبود مي بخشد.
كلمات كليدي:
بردارهاي ويژگي، تشخيص زبان، مدل آميزه هاي گوسي، نشانه گذار و شبكه هاي عصبي
|