كاربرد شبكه هاي عصبي در فرايند داده كاوي به منظور پيشگويي در سرطان سينه
كاربرد شبكه هاي عصبي در فرايند داده كاوي به منظور پيشگويي در سرطان سينه
خلاصه مقاله:
اهميت تشخيص سرطان سينه به عنوان يكي از موضوعات مهمدر علم پزشكي مطرح مي شود و ميزان پيشرفت اين بيماري از اهميت خاصي برخوردار است تشخيص بدخيم يا خوش خيم بودن سرطان بعلاوه بر كاهش هزينه ها، در جهت گيري نوع درمان نيز از اهميت فوق العاده اي برخوردار است دراين مقاله روشهاي مختلفي جهت تشخيص خوش خيم يا بدخيم بودن سرطان سينه با استفاده از شبكه هاي مختلف عصبي برروي دو دشته داده ارائه شده و عملكردهر شبكه براي رسيدن به يك نتيجه مطلوب از لحاظ دقت با يكديگر مقايسه شده اند از طرف ديگر آناليز مولفه اصلي براي داده هاي دسته دوم به منظور كاهش بعد ورودي بكاربرده شده است. نتايج كيفيت عملكرد شبكه هاي پيشنهادي را نشان ميدهد.
كلمات كليدي:
آناليز مولفه اصلي، داده كاوي، سرطان سينه، شبكه هاي عصبي مصنوعي
|