همون kmeans unsupervise
ابتدا به تعداد کلاستر ها از داده ها به صورت راندم انتخاب می کنید به عنوان مرکز کلاستر های ابتدایی
در ادامه داده ها را با استفاده از فاصله اقلیدسی در کلاستر های خودشان قرار می دهیم (فاصله هر داده با مراکز را حساب کرده هر کدام کمتر بود آن داده را در آن کلاستر قرار می دهیم )
شرایط پایانی را ،که می تواند تعداد تکرار یا شرط جا به جا نشدن در کلاستر ها باشد را چک می کنیم
اگر پایان نیافته بود میانگین دادههای هر کلاستر را حساب می کنیم معمولا به صورت برداری
میانگین بدست آمده در هر کلاستر مرکز کلاستر می شود و روال بالا را تکرار می کنیم یعنی دوباره داده ها را با استفاده از فاصله اقلیدسی در کلاستر مربوط به خودشان قرار داده و شرط پایانی را چک می کنیم
|