نمايش پست تنها
قديمي ۰۱-۱۴-۱۳۹۰, ۰۵:۵۱ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
Cool پيش بيني نرخ ارز با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي و مدل arima

پيش بيني نرخ ارز با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي و مدل arima

يکي از روش هاي سنتي پيش بيني، تجزيه و تحليل سري زماني است که بر دو فرض ايستايي و خطي بودن بنيان نهاده شده است. در مورد عمکرد اين مدل هاي سنتي بعضا ترديدهاي ايجاد شده است. يکي از روش هاي جايگزين، شبکه هاي عصبي مصنوعي است که در برخي از موارد توانايي بالقوه خوبي براي پيش بيني سري هاي زماني از خود نشان داده اند. در اين مقاله، پس از مرور پژوهش هاي انجام شده در مورد توانايي پيش بيني مدل هاي خود توضيح جمعي ميانگين متحرک (arima) و شبکه هاي عصبي مصنوعي (ann) به مقايسه اين دو روش براي پيش بيني نرخ روزانه ارز در دوره مارس 2006 تا فوريه 2009 پرداخته شده است. نتايج تحقيق نشان داده است که روش شبکه هاي عصبي تخمين هاي بهتري نسبت به روش arima ارايه مي کند. در اين پژوهش، از ابزارهاي محاسباتي نرم افزار matlab و داده هاي اقتصادي ايران استفاده شده است.


كليد واژه: پيش بيني، شبکه هاي عصبي مصنوعي (ann)، خود رگرسيون ميانگين متحرک انباشته
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 48413871905.pdf (273.6 كيلو بايت, 262 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online