پرسپترون چند لایه:
یکی از انواع شبکه های عصبی ، پرسپترون می باشد وبصورت های پرسپترون تک لایهSingle-Layer Perceptrons(SLPs) وپرسپترون چند لایهMulti-Layer Perceptron (MLPs) موجود هستند . شبکه های عصبی پرسپترون جزو شبکه های عصبی پیشخور طبقه بندی می شوند. پرسپترون تک لایه تنها می تواند مسایل مجزای خطی را دسته بندی کند و برای مسایل پیچیده تر لازم است که از تعداد بیشتری لایه استفاده کنیم. شبکه های پیشخور چند لایه از یک ویا تعداد بیشتری لایه های میانی تشکیل شده اند
پرسپترون چند لایه یک شبکه کاملاً بهم مرتبط می باشد چرا که هر نرون در یک لایه به تمامی نرونهای لایه بعدی مرتبط می باشد . اگر بعضی از این ارتباطات وجود نداشته باشد شبکه ، یک شبکه مرتبط ناقص است . زمانی که می گوییم شبکه از n لایه تشکیل شده است ، ما تنها لایه های میانی و لایه خارجی را شمرده ایم و لایه ورودی شمارش نمی شود چرا که این نرونها محاسبه ای را انجام نمی دهند. بنابراین شبکه تک لایه شبکه ای با تنها یک لایه خارجی میباشد.
|