نمايش پست تنها
قديمي ۰۷-۱۳-۱۳۸۸, ۰۴:۴۹ بعد از ظهر   #1 (لینک دائم)
Astaraki Female
Administrator
 
آواتار Astaraki
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران-کرج!
پست ها: 3,465
تشكرها: 754
16,337 تشكر در 3,127 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Astaraki
پيش فرض طراحی سیستم های فازی با استفاده از روش گرادیان نزولی(Neuro-Fuzzy 1)

طراحی سیستم های فازی با استفاده از روش گرادیان نزولی(Neuro-Fuzzy 1)

مقدمه:

سیستم های فازی اکنون در زمینه گسترده صنایع و کاربردهای عملی استفاده می شوند. از آنجاییکه طراحی و خصوصا بهینه سازی سیستم های فازی می توانند بسیار زمانبر باشد. داشتن الگوریتمی که سیستم فازی را بصورت خودکار بسازد و بهینه کند مناسب است. یکی از روشهای معروف ترکیب سیستم های فازی با تکنیک های آموزش الهام گرفته شده (مشتق شده) از شبکه عصبی است. چنین روشهایی معمولا neuro-fuzzy نامیده می شوند. به عبارت دیگر یک سیستم neuro-fuzzy یک سیستم فازی است که برای تعیین پارامترهایش (مجموعه های فازی و قانون فازی) بوسیله نمونه آموزشی پردازش شده از الگوریتم آموزشی که بوسیله تئوری شبکه عصبی مشتق شده و یا الهام گرفته شده، استفاده می کند.

ترکیب شبکه عصبی و مجموعه های فازی روش قدرتمندی را جهت مدل کردن رفتار انسان ارائه می دهد.
در این مقاله طراحی سیستم های فازی با استفاده از روش گرادیان نزولی توضیح داده شده است.

توضیحات و متن کامل مقاله
فايل ضميمه
نوع فايل: zip chapter(0).zip (206.8 كيلو بايت, 715 نمايش)
Astaraki آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از Astaraki تشكر كرده اند:
firethumbs (۰۸-۲-۱۳۸۹), gmitw (۰۷-۲۱-۱۳۸۸)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online