Astaraki

ارائه يك روش جديد براي انتخاب واحد در تبديل متن به گفتار

خلاصه مقاله:

در نرم افزارهاي مبدل متن به گفتار جديد، گفتار به وسيله الحاق واحدهايي كه از يك پايگاه داده بزرگ انتخاب مي شوند توليد مي شود. انتخاب واحدها بر اساس دو معيار اندازه گيري صورت مي گيرد: هزينه الحاق و هزينه هدف. روش هاي زيادي تا به امروز براي تخمين اين هزينه انجام شده است، اما تمام اين روش ها به واسطه در نظر نگرفتن فاز داراي كارايي خوبي نيستند. روش جديدي كه در اين مقاله ارائه شده است، مبتني بر ويژگي طيفي استخراج شده توسط lsf و ويژگي فاز مي باشد. نتايج آزمايشات مختلف نشان داده است كه اين روش نسبت به روش معمول انتخاب واحد mfcc داراي عملكرد بهتري مي باشد.

كلمات كليدي:

پردازش گفتار، تبديل متن به گفتار، سنتز گفتار، dap، lsf.

فايل ضميمه

ICEE16_046_365016.pdf (221.8 كيلو بايت, 376 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!