کاربرد شبکه‌های عصبی
شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای دامنه کاربرد وسیعی می‌باشند از جمله
سامانه‌های آنالیز ریسک،
کنترل هواپیما بدون خلبان،
آنالیز کیفیت جوشکاری،
آنالیز کیفیت کامپیوتر،
آزمایش اتاق اورژانس،
اکتشاف روغن و گاز،
سامانه‌های تشخیص ترمز کامیون،
تخمین ریسک وام،
شناسایی طیفی،
تشخیص دارو،
فرآیندهای کنترل صنعتی،
مدیریت خطا،
تشخیص صدا،
تشخیص هپاتیت،
بازیابی اطلاعات راه دور،
شناسایی مین‌های زیردریایی،
تشخیص اشیاء سه بعدی و دست نوشته‌ها و چهره و ...
در کل می‌توان کاربردهای شبکه‌های عصبی را به صورت زیر دسته بندی کرد :
تناظر (شبکه الگوهای مغشوش وبه هم ریختهرا بازشناسی می‌کند) ،
خوشه یابی،
دسته بندی،
شناسایی،
بازسازی الگو،
تعمیم دهی (به دست آوردن یک پاسخ صحیح برای محرک ورودی که قبلا به شبکه آموزش داده نشده) ،
بهینه سازی.
امروزه شبکه‌های عصبی در کاربردهای مختلفی نظیر مسائل تشخیص الگو که خود شامل مسائلی مانند تشخیص خط ، شناسایی گفتار ، پردازش تصویر و مسائلی از این دست می‌شود و نیز مسائل دسته بندی مانند دسته بندی متون یا تصاویر، به کار می‌روند. در کنترل یا مدل سازی سامانه‌هایی که ساختار داخلی ناشناخته یا بسیار پیچیده‌ای دارند نیز به صورت روز افزون از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌شود. به عنوان مثال می‌توان در کنترل ورودی یک موتور از یک شبکه عصبی استفاده نمود که در این صورت شبکه عصبی خود تابع کنترل را یاد خواهد گرفت.
|