SVM در Classification مربوط به داده های گسسته هستش و در Regression مربوط به داده های پیوسته. البته در این حالت بهش SVR یا support vector regression گفته میشه.
برای پیاده سازی میتونید از LIBSVM استفاده کنید که از SVR هم پشتیبانی میکنه.
سلام. بله، تعداد فیچر ها تعداد بعد یا dimension ها رو نشون میده.
برای رسم کردن تا ۳ بعد ممکنه و بیشتر از اون امکان رسم در فضای سه بعدی رو نداره. برای حل این مشکل دو راه وجود داره: اول، برای رسم هر ۲ (یا ۳) فیچر با هم در یک نمودار دو بعدی (یا سه بعدی) رسم میشن، یعنی هر بار دیتای شما با توجه به ۲ (یا ۳) فیچر مقایسه و دسته بندی میشه. دوم، اگر فیچر یا فیچرهایی فقط دارای مقادیر گسسته باشن (مثلا فقط بتونن مقادیر ۰ یا ۱ رو داشته باشن) به ازای هر کدوم از اون مقادیر دیتای مربوطه را در فیچرهای دیگه شون مقایسه و رسم میکنیم. برای روشنتر شدن فرض کنید تعداد فیچرها ۴ تا بوده و فیچر اول فقط بتواند مقادیر ۰ یا ۱ را داشته باشد. حالا میتونید برای رسم این دیتاست اون دیتاپوینت هایی رو که مقدار فیچر اولشون ۰ هست با هم و بقیه رو که مقدار همون فیچرشون ۱ هست با هم رو دو نمودار سه بعدی جدا رسم کنین. برای هر نمودار هم فقط فیچر های ۲ و ۳ و ۴ رو بعنوان ابعادتون در نظر میگیرین. امیدوارم توضیحات مفید بوده باشه.
