Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > Astaraki


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
Conversation Between Astaraki and ایرانی2017
Showing Visitor Messages 1 to 1 of 1
  1. ایرانی2017
    ۰۳-۱۱-۱۳۹۶ ۰۹:۱۳ قبل از ظهر
    ایرانی2017
    با سلام ممنون میشم منبع و درصورت داشتن منبع مقالات این متنو رو بفرمایید باتشکر

    http://artificial.ir/intelligence/thread1464.html

    مقدمه‌اي بر خوشه‌بندي

    خوشه‌بندي را مي‌توان به عنوان مهمترين مسئله در يادگيري بدون نظارت در نظر گرفت. خوشه‌بندي با يافتن يک ساختار درون يک مجموعه از داده‌هاي بدون برچسب درگير است. خوشه‌ به مجموعه‌اي از داده‌ها گفته مي‌شود که به هم شباهت داشته باشند. در خوشه‌بندي سعي مي‌شود تا دادهها به خوشه‌هايي تقسيم شوند که شباهت بين داده‌هاي درون هر خوشه حداکثر و شباهت بين داده‌هاي درون خوشه‌هاي متفاوت حداقل شود.


    شکل 1: در اين شکل نمونه‌اي از اعمال خوشه‌بندي روي يک مجموعه از داده‌ها مشخص شده است که از معيار فاصله(distance) به عنوان عدم شباهت(dissimilarity) بين داده‌ها استفاده شده است.

    خوشه‌بندي در مقابل طبقه‌‌بندي

    در طبقه‌بندي هر داده به يک طبقه (کلاس) از پيشين مشخص شده تخصيص مي‌يابد ولي در خوشه‌بندي هيچ اطلاعي از کلاسهاي موجود درون داده‌ها وجود ندارد و به عبارتي خود خوشه‌ها نيز از داده‌ها استخراج مي‌شوند.
    ایمیل:b.firozesh@gmail.com


زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۰:۲۵ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2019, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design