Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > پردازش تصویر > پردازش تصوير(Image Processing)

Notices


 
تبليغات سايت

جهت مشاهده تعرفه ارزان تبلیغات، به اين لينک مراجعه نماييد

Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۱۰-۱۷-۱۳۹۰, ۰۶:۳۵ بعد از ظهر   #21 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Reyhane
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,927
تشكرها: 775
11,441 تشكر در 2,862 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Reyhane
Smile

33- انتقال سيگنالهاي ويديويي H.264 با ادغام تكنيكهاي MDC و SVC بر روي كانال‌هاي Packet Erasure

خلاصه مقاله:

با ظهور استاندارد جديد كدينگ ويديو H.264 ، استفاده و انتقال رشته بيت خروجي آن در محيطهاي مختلف به موضوع مهم تحقيق محققان تبديل شده است . مخابره سيگنالهاي ويديويي در شبكه هايي كه براي انتقال دادهها از بسته هاي اطلاعاتي استفاده ميكنند با چالش هاي زيادي مواجه هستند كه مهمترين آنها مشكل تلفات كانالها است . از جمله روشهاي موفق و پركاربرد براي حل اين مشكل، استفاده از كدينگ چند توصيفي (MDC) ميباشد . از طرف ديگر با توجه به گسترش كاربردهاي پركاربرد براي حل اين مشكل، استفاده از كدينگ چند توصيفي (MDC) ميباشد . از طرف ديگر با توجه به گسترش كاربردهاي گوناگون و قابليتهاي متفاوت گيرندهها، نياز به مقياسهاي مختلفي از سيگنال ارسالي در گيرنده وجود دارد . بنابراين از روشهاي كدينگ مقياس پذير ويديو (SVC) استفاده مي شود. در اين مقاله ابتدا با پيشنهاد روشي براي پنهان سازي خطا ، عماكرد MDC سيستم را بهبود بخشيده وسپس براي اولين بار تركيب روشهاي MDC و SVC را براي سيگنالهاي H.264 بررسي خواهيم كرد .نتايج شبيه سازيها كارآيي سيستم ارائه شده را نشان ميدهند . علاوه بر اين به كمك روش ارائه شده، استفاده از خروجي كدكننده JSVM در محيطهاي باتلف نيز امكانپذير شده است

كلمات كليدي:
كدينگ چند توصيفي (MDC) ، كدينگ مقياس پذير ويديو (SVC) ، استاندارد كدينگ ويديو H.264 ، شبكه‌هاي Packet Erasure ، كدكننده JSVM ، منحني LRD
فايل ضميمه
نوع فايل: zip ICMVIP05_004_721877_b8306.zip (305.2 كيلو بايت, 104 نمايش)
__________________
ما از نسل 9 دی هستيم!
Reyhane آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۱۰-۱۷-۱۳۹۰, ۰۶:۴۳ بعد از ظهر   #22 (لینک دائم)
Administrator
 
آواتار Reyhane
 
تاريخ عضويت: خرداد ۱۳۸۷
محل سكونت: تهران
پست ها: 3,927
تشكرها: 775
11,441 تشكر در 2,862 پست
My Mood: Mehrabon
ارسال پيغام Yahoo به Reyhane
Smile

34- انطباق غيرصلب حجمي كبد با استفاده از مدل اسپلاين صفحات نازك


خلاصه مقاله:


انطباق و پيچش در تصوير، دو اصل مهم جهت تركيب اطلاعات تصاوير مي باشند. يكي از اهداف انطباق ايجاد ارتباط بين نقاط متناظر در تصاوير مختلف مي باشد. در اين تحقيق يك روش كاربردي در انطباق تصاوير حجمي مورد ارزيابي قرار مي گيرد، به اين منظور مدل رياضي انطباق تصاوير سه بعدي با استفاده ازمدل اسپلاين صفحات نازك بيان گرديده و سپس روي مدل هاي حجمي غير صلب مورد بررسي قرار مي گيرد اين روش از توانمندي خاصي در انطباق كشسان و شكل پذير تصاوير پزشكي برخوردار است. ابتدا مساله حجمي غير صلب انطباق كره به مكعب به صورت كيفي با تغيير تعداد المان هاي حجمي نشان داده مي شود و سپس اثرپذيري مدل به تعداد كل نقاط (رزولوشن حجمي)، تعداد نقاط نشانه و نويز گوسي با ميانگين صفر در واريانس هاي مختلف به صورت كمي روي كبد بررسي مي شود. نتايج نشان مي دهد درصد كاهش خطا با 15 نقطه نشانه در فاصله واريانس (0/005-0/05) بين 256 و 1024 نقطه (51/68-4/21) درصد مي باشد . اين نتايج با اضافه كردن نقاط نشانه به 25 نقطه (74/86، 1/31) درصد مي باشد . نهايتا روش روي يك كبد سه بعدي، بدست آمده از تصاوير سي تي اعمال گرديد وخطاي قابل قبول 0/35 به دست آيد .


كلمات كليدي:
انطباق، پيچش، كبد، اسپلاين صفحات نازك
فايل ضميمه
نوع فايل: zip ICMVIP05_073_721884_33f1c.zip (300.2 كيلو بايت, 51 نمايش)
__________________
ما از نسل 9 دی هستيم!
Reyhane آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۲-۹-۱۳۹۰, ۱۱:۱۳ بعد از ظهر   #23 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار ellat
 
تاريخ عضويت: دي ۱۳۹۰
محل سكونت: تهران
پست ها: 99
تشكرها: 18
47 تشكر در 38 پست
My Mood: Khoshhal
ارسال پيغام Yahoo به ellat
Cool

با سلام
مقاله ردیابی سریع تصویری هدف به کمک آستانه گذاری و اندازه بندی وفقی
نویسندگان: معلم - عشوریان
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf Fast Image Tracking using Adaptive Target Thresholding and Sizing.pdf (4.26 مگابايت, 58 نمايش)
__________________
ellat آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۱-۱۰-۱۳۹۱, ۰۱:۱۵ بعد از ظهر   #24 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار isf_mt
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۹۰
پست ها: 3
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

سلام خسته نباشيد
سال نوتون مبارك
اگه ممكنه مقالات زير رو تو سايت خوبتون قرار بدين

32. نهان نگاري با استفاده از تبديل bemd و مشخصات سيستم بينايي انسان
38. يك روش امن پنهان‌نگاري مبتني بر الگوريتم ژنتيك به منظور افزايش حجم داده جاسازي شده
42. پنهان‌سازي خطا در تصوير با استفاده از نهان‌نگاري شكننده بر مبناي الگوريتم bnm در كانال‌هاي بي‌سيم
43. پنهان‌شكني تصاوير بر اساس ماتريس هم‌وقوعي ضرايب dct و حذف بيت‌هاي با ارزش
44. پنهاني‌سازي تصوير با استفاده از تابع آشوب و درخت جستجوي دودويي
130. رهيافتي دو لايه‌اي در نهان‌نگاري، مبتني بر طيف گسترده و عمليات ماتريسي

پيشاپيش تشكر مينمايم
isf_mt آفلاين است   پاسخ با نقل قول
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال



زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۱:۱۳ قبل از ظهر ميباشد.


شبكه های عصبی - منطق فازی - الگوریتم ژنتیك - هوش مصنوعی چيست؟ - روبوكاپ - هوش مصنوعی در ایران - داده كاوی - سیستم های خبره - مقالات هوش مصنوعی - پردازش زبان طبيعي- نرم افزار matlab - بيومتريک- پردازش صدا - پردازش تصوير - وب معنايي- کلوني مورچه - الگوريتم پرندگان - الگوريتم زنبور عسل - منطق محاسباتي - محاسبات تکاملي حل مسئله 8 وزير(8Queen) - حل تمرين هوش مصنوعي راسل (فارسي)- حل معماي 8 (8puzzle) - حل مسئله کوله پشتي - حل مسئله کشيش‌ها و آدمخوارها - حل مسئله فروشنده دوره گرد(tsp) - کارشناسي ارشد هوش مصنوعي -
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2012, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Proudly hosted by Hostiran | Sponsored by www.Syavash.com

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design