Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > داده کاوی > داده كاوی(Data mining)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۸-۹-۱۳۹۰, ۱۱:۵۲ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
مهدی نصیری
 
آواتار hony
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
پست ها: 25
تشكرها: 0
34 تشكر در 18 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله article نمايش پست
سلام ممنون از توجتون
نوع داده هایی که من در اختیار دارم به این صورتند:
اطلاعات گزارش اسنادی(کد شعبه،شماره ژورنال،کد حساب،کد تراکنش،کد زیر نوع حساب،بدهکار،بستانکار،نام صادرکننده)
(نوع حساب،مبلغ بریال،مبلغ ارز،شرح محصول،محصول،شرح حساب،کد دفتر کل، شماره حساب،شرح تراکنش،کد تراکنش،نام شعبه عمل کننده،کد شعبه،شماره ژورنال)
و با استفاده از این اطلاعات میخوام کشف جرایم مالی در داده کاوی را بررسی کنم با این داده ها میتونم؟

اگر تحلیل لینک بلد هستید می توان با ارتباط بین مشتریان و شعبه ها کلیک ها را استخراج کرد. اینها می توانند گزینه های تقلب باشند. یا با صفات کد شعبه، کد حساب یا زیر نوع حساب، بدهکار یا بستانکار در یک فیلد با علامت منفی و مبلغ و محصول را خوشه بندی یا قوانین انجمنی ان را بدست اورید و با استفاده از ان کشف تقلب کنید. در خوشه بندی به تعدادی خوشه تقسیم کنید و خوشه ای که تعداد رکوردهایش کم است مظنونان تقلب هستند. باید توجه کنید که صفات باید استانداردسازی شوند. یا با اسفاده از قوانینی انجمنی قوانینی که دارای سا÷ورت کم و کانفیدنس بالا با توجه به قوانین دیگر می تواند تقلب را کشف کرد. یا کار دیگر یک تحلیل رفتار مشتری یا فعالیت بانک را انجام دهید
hony آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از hony تشكر كرده است:
article (۰۸-۱۰-۱۳۹۰)

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
قديمي ۰۸-۱۰-۱۳۹۰, ۰۲:۵۴ بعد از ظهر   #2 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار article
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۹
پست ها: 31
تشكرها: 7
14 تشكر در 7 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله hony نمايش پست
اگر تحلیل لینک بلد هستید می توان با ارتباط بین مشتریان و شعبه ها کلیک ها را استخراج کرد. اینها می توانند گزینه های تقلب باشند. یا با صفات کد شعبه، کد حساب یا زیر نوع حساب، بدهکار یا بستانکار در یک فیلد با علامت منفی و مبلغ و محصول را خوشه بندی یا قوانین انجمنی ان را بدست اورید و با استفاده از ان کشف تقلب کنید. در خوشه بندی به تعدادی خوشه تقسیم کنید و خوشه ای که تعداد رکوردهایش کم است مظنونان تقلب هستند. باید توجه کنید که صفات باید استانداردسازی شوند. یا با اسفاده از قوانینی انجمنی قوانینی که دارای سا÷ورت کم و کانفیدنس بالا با توجه به قوانین دیگر می تواند تقلب را کشف کرد. یا کار دیگر یک تحلیل رفتار مشتری یا فعالیت بانک را انجام دهید
ممنون اقای مهدی نصیری
برای اینکه بدهکار یا بستانکار رو بدست بیارم فقط از همین فیلدهایی که گفتید استفاده کنم یا فیلد های دیگه ای هم لازم؟؟؟
فقط از خوشه بندی استفاده کنم؟درخت تصمیم برای کشف جرایم کاربردی نداره؟بجز خوشه بندی از چه الگوریتم دیگه میشه استفاده کرد؟
در ضمن با عرض شرمندگی اگه بخام از weka استفاده کنم میتونم از فایل sql بعنولن ورودی استفاده کنم؟؟؟؟
خیییلی ممنون.
__________________
انسان به دليل نداشتن حوصله، كارش به طلاق مي كشد و بر اثر نداشتن حافظه، دوباره ازدواج مي كند.((مارس گرانشو))
article آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۱۰-۱۴-۱۳۹۰, ۰۹:۳۱ قبل از ظهر   #3 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار article
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۹
پست ها: 31
تشكرها: 7
14 تشكر در 7 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله hony نمايش پست
اگر تحلیل لینک بلد هستید می توان با ارتباط بین مشتریان و شعبه ها کلیک ها را استخراج کرد. اینها می توانند گزینه های تقلب باشند. یا با صفات کد شعبه، کد حساب یا زیر نوع حساب، بدهکار یا بستانکار در یک فیلد با علامت منفی و مبلغ و محصول را خوشه بندی یا قوانین انجمنی ان را بدست اورید و با استفاده از ان کشف تقلب کنید. در خوشه بندی به تعدادی خوشه تقسیم کنید و خوشه ای که تعداد رکوردهایش کم است مظنونان تقلب هستند. باید توجه کنید که صفات باید استانداردسازی شوند. یا با اسفاده از قوانینی انجمنی قوانینی که دارای سا÷ورت کم و کانفیدنس بالا با توجه به قوانین دیگر می تواند تقلب را کشف کرد. یا کار دیگر یک تحلیل رفتار مشتری یا فعالیت بانک را انجام دهید

سلام اقاي مهدي نصيري.
من با وكا خوشه بندي رو بر روي 4 تا متغيير انجام دادم نتيجه خروجي به صورت زير شد:
Clustered Instances

شماره كلاستر0 1359 ( 2%)
1 30501 ( 47%)
2 1728 ( 3%)
3 20515 ( 31%)
4 2812 ( 4%)
5 6252 ( 10%)
6 2368 ( 4%)
نتجه نموداري ان به ازاي چها متغيير متفاوت در نوع 7 خوشه به صورت زير است:
اين نتايج چه چيزي را نمايش مي دهند؟؟؟؟
عكس ضميمه
نوع فايل: jpg 7-01Cluster.JPG (37.5 كيلو بايت, 17 نمايش)
نوع فايل: jpg 7-02Cluster.JPG (36.7 كيلو بايت, 9 نمايش)
نوع فايل: jpg 7-03Cluster.JPG (32.1 كيلو بايت, 9 نمايش)
نوع فايل: jpg 7-04Cluster.JPG (38.6 كيلو بايت, 13 نمايش)
__________________
انسان به دليل نداشتن حوصله، كارش به طلاق مي كشد و بر اثر نداشتن حافظه، دوباره ازدواج مي كند.((مارس گرانشو))
article آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۷-۲۱-۱۳۹۳, ۰۱:۳۶ بعد از ظهر   #4 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار datamining2014
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۹۳
پست ها: 1
تشكرها: 1
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض

آیا ترجمه ی مقاله ی Dr.Madan Lal Bhasin, "Data Mining:A Competitive Tool in the Banking and Retail Industries",The Chartered Accountant October ,2006
را دارید؟
این مقاله را مطالعه کردم و بعضی از سوالاتی که در ذهن داشتم را حل کرد اما ترجمه ی فارسی اش را می خواهم داشته باشم.
datamining2014 آفلاين است   پاسخ با نقل قول
قديمي ۰۲-۲۹-۱۳۹۰, ۱۲:۰۱ قبل از ظهر   #5 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار taha_mokfi
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۸۹
محل سكونت: تهران
پست ها: 88
تشكرها: 41
93 تشكر در 42 پست
پيش فرض

به جز مورد سوم یعنی تحلیل رضایتمندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی، خیلی موضوع بهتری هست. بقیه موضوع ها خیلی کلی مطرح شده و باید ریز تر باشه. شما از SPSS17 هم می تونید به منظور این کار استفاده کنید. اما خوب SPSS clementine 12 هم نرم افزار تخصصی داده کاوی هست اگر بتونید باهاش کار کنید خیلی بهتره. چند روز آینده اسلایدهای سمینار داده کاوی رو توی انجمن شیر می کنیم. توی این اسلایدها خیلی از کاربردها به صورت دقیق و همراه با الگوریتم های مورد نیاز ذکر شده.
__________________
همه چیز آخرش به او ختم می شود
taha_mokfi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از taha_mokfi تشكر كرده اند:
Astaraki (۰۲-۲۹-۱۳۹۰), ma.nejati (۰۵-۱-۱۳۹۰)
قديمي ۰۳-۱۰-۱۳۹۰, ۱۱:۰۹ قبل از ظهر   #6 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار article
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۹
پست ها: 31
تشكرها: 7
14 تشكر در 7 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله taha_mokfi نمايش پست
به جز مورد سوم یعنی تحلیل رضایتمندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی، خیلی موضوع بهتری هست. بقیه موضوع ها خیلی کلی مطرح شده و باید ریز تر باشه. شما از spss17 هم می تونید به منظور این کار استفاده کنید. اما خوب spss clementine 12 هم نرم افزار تخصصی داده کاوی هست اگر بتونید باهاش کار کنید خیلی بهتره. چند روز آینده اسلایدهای سمینار داده کاوی رو توی انجمن شیر می کنیم. توی این اسلایدها خیلی از کاربردها به صورت دقیق و همراه با الگوریتم های مورد نیاز ذکر شده.
سلام ممنون از لطفتون
کشف جرایم مالی چطور؟
__________________
انسان به دليل نداشتن حوصله، كارش به طلاق مي كشد و بر اثر نداشتن حافظه، دوباره ازدواج مي كند.((مارس گرانشو))
article آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از article تشكر كرده است:
sahra64 (۰۷-۲۷-۱۳۹۱)
قديمي ۰۲-۲۹-۱۳۹۰, ۰۲:۲۹ بعد از ظهر   #7 (لینک دائم)
مهدی نصیری
 
آواتار hony
 
تاريخ عضويت: آذر ۱۳۸۸
پست ها: 25
تشكرها: 0
34 تشكر در 18 پست
پيش فرض

irandataminer.ir در بخش عمومی یک مقاله فارسی در این زمینه گذاشته است
hony آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از hony تشكر كرده است:
Astaraki (۰۲-۲۹-۱۳۹۰)
قديمي ۰۳-۱۱-۱۳۹۰, ۱۲:۰۷ قبل از ظهر   #8 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار taha_mokfi
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۸۹
محل سكونت: تهران
پست ها: 88
تشكرها: 41
93 تشكر در 42 پست
پيش فرض

داده هاتون نسبتا خوبه می تونید از Fraud detection استفاده کنید. البته اگه این داده هاتون مربوط به شعبات خیلی بهتره که سن و جنسیت ریئس شعبه توش باشه و اگر مربوط به حساب های شخصی هست باز هم بهتره این دو متغیر توش باشه. جنسیت و سن و میزان تحصیلات در کشف جرائم شخصی از جمله متغیرهای مهم هست. اما اگر می خواهید درباره شعبات این کار را انجام دهید این متغیرها نیاز نیست.
__________________
همه چیز آخرش به او ختم می شود
taha_mokfi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از taha_mokfi تشكر كرده اند:
Astaraki (۰۳-۱۱-۱۳۹۰), sahra64 (۰۷-۲۷-۱۳۹۱)
قديمي ۰۴-۲۷-۱۳۹۰, ۰۳:۴۹ بعد از ظهر   #9 (لینک دائم)
عضو فوق فعال
 
آواتار article
 
تاريخ عضويت: مهر ۱۳۸۹
پست ها: 31
تشكرها: 7
14 تشكر در 7 پست
پيش فرض

نقل قول:
نوشته اصلي بوسيله taha_mokfi نمايش پست
داده هاتون نسبتا خوبه می تونید از fraud detection استفاده کنید. البته اگه این داده هاتون مربوط به شعبات خیلی بهتره که سن و جنسیت ریئس شعبه توش باشه و اگر مربوط به حساب های شخصی هست باز هم بهتره این دو متغیر توش باشه. جنسیت و سن و میزان تحصیلات در کشف جرائم شخصی از جمله متغیرهای مهم هست. اما اگر می خواهید درباره شعبات این کار را انجام دهید این متغیرها نیاز نیست.
سلام وقتتون بخیر
ممنون
یعنی از این یه متغییر فقط استفاده کنم ؟منالان باید وابستگی بین این سه متغییر را بدست بیارم؟یه ذره من راهنمایی میکنید؟
__________________
انسان به دليل نداشتن حوصله، كارش به طلاق مي كشد و بر اثر نداشتن حافظه، دوباره ازدواج مي كند.((مارس گرانشو))
article آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از article تشكر كرده است:
sahra64 (۰۷-۲۷-۱۳۹۱)
قديمي ۰۴-۳۰-۱۳۹۰, ۱۱:۵۶ قبل از ظهر   #10 (لینک دائم)
Moderator
 
آواتار taha_mokfi
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۸۹
محل سكونت: تهران
پست ها: 88
تشكرها: 41
93 تشكر در 42 پست
پيش فرض کشف تقلب با استفاده از داده کاوی

نه منظورم فقط استفاده از این 3 متغیر نبود. منظورم رو بد رسوندم. بیشتر می خواستم بگم از متغیرهایی که رایج هستند بیشتر استفاده کنید. مثلا ببینید در تحقیقات بیشتر از چه متغیرهایی استفاده شده شما هم سعی کنید علاوه بر سایر متغیرها این متغیرها رو حتما استفاده کنید. یه مقاله بسیار بسیار خوب در زمینه کشف تقلب براتون آپلود کردم که در زیر هست. این یک مقاله مروری هستش و کلا تمامی مقالات در حوزه کشف تقلب با استفاده از داده کاوی رو مرور کرده. این مقاله شما رو در زمینه کشف تقلب حتما راهنمایی می کنه.
فايل ضميمه
نوع فايل: pdf 19.pdf (691.7 كيلو بايت, 711 نمايش)
__________________
همه چیز آخرش به او ختم می شود
taha_mokfi آفلاين است   پاسخ با نقل قول
از taha_mokfi تشكر كرده است:
sabora (۰۹-۱۶-۱۳۹۰)
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۲:۰۱ قبل از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2026, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design