Astaraki

تشخيص اثرانگشت بر اساس فـ.يـ.لـ.تر گبور و تبديل FLD يا RFLD

خلاصه مقاله:
امروزه اثر انگشت بطور فراوان در سيستمهاي تاييد و تشخيص هويت افراد استفاده مي شود. در اين مقاله يك روش جديد استخراج ويژگي بر اساس فـ.يـ.لـ.تر گبور و تبديل FLD و RFLD به منظور تشخيص هويت ارايه شده است . روش پيشنهاي بر روي تصوير هاي پايگاه داده biolab آزمايش شده است . در اين مقاله ، نتايج با استفاده از دو كلاس بندي كننده نزديكترين مركز دسته در حالت Leave One Out و K نزديكترين همسايه مقايسه مي شوند . آزمايش ها نشان مي دهند بيشترين صحت تشخيص در روش نزديكترين مركز دسته ، با اعمال تبديل RFLD بر ويژگي هاي حاصل از گبور در 4 جهت بدست مي آيد . در صد صحت در اين حالت برابر با 95،2 مي باشد كه در مقايسه با بردار ويژگي حاصل از فـ.يـ.لـ.تر گبور در 4 جهت و تبديل PCA به مقدار 10% افزايش يافته است . همچنين طبق نتايج بدست آمده در روش K ، نزديكترين همسايه ، با اعمال هر يك از تبديل هاي RFLD يا FLD بر ويژگي هاي حاصل از فـ.يـ.لـ.تر گبور در 4 جهت و تبديل PCA ، صحت تشخيص از 81,9% به 100% افزايش مي يابد.

كلمات كليدي:
اثرانگشت، استخراج ويژگي، فـ.يـ.لـ.ترهاي گبور، تبديل‌ FLD، تبديل‌ RFLD

فايل ضميمه

ICMVIP05_070_381915.pdf (160.1 كيلو بايت, 479 نمايش)

__________________

تعرفه ارزان تبلیغات در اولین و بزرگترین سایت هوش مصنوعی ایران !
با بیش از صد و چهل هزار کاربر!