دانلود مقالات اولین کنگره مشترک سیستمهای فازی و سیستمهای هوشمند! - صفحه 6 - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۱۲-۲۴-۱۳۸۸, ۰۷:۰۱ قبل از ظهر

طراحي پارامترهاي سيستم فازي با استفاده از الگوريتم كولوني مورچه ها

–اين مقاله به ارائه يك الگوريتم جديد براي طراحي يك سيستم كنترلر فازي بهينه با استفاده از روش بهينه سازي كولوني مورچه ها مي پردازد. بدين منظور ابتدا ساختار سيستم فازي با تعدادي پارامتر متغير مشخص مي شود. در مرحله بعد اين پارامترها بر اساس يك معيار بهينه سازي مانند كاهش خطاي سيستم و با استفاده از الگوريتم كولوني مورچه ها تعيين مي شود. نگاشت پارامترهاي سيستم فازي مطلوب در فضاي كولوني مورچ هها و به حداقل رساندن بار محاسباتي و تعداد قواعد مهمترين بخش پياده سازي مي باشد كه در مقاله به جزئيات آن پرداخته شده است. همچنين نتايج شبيه سازي الگوريتم پيشنهادي براي طراحي يك كنترلر فازي براي سيستم گوي و ميله، نشان از قابليت بالاي الگوريتم از نظر دنبال كنندگي پاسخ مطلوب، كاهش زمان محاسبات وكاهش تعداد قواعد لازم وهمچنين رفع معايب ساير روش ها از جمله عدم رخ دادن مينيمم محلي به علت شروع از شرايط اوليه مختلف ميباشد.

**Astaraki** · ۱۲-۲۴-۱۳۸۸, ۰۷:۱۴ قبل از ظهر

طراحي خودكار شبكه‌هاي عصبي پيمانه‌اي با استفاده از برنامه‌نويسي ژنتيك

روشﻫﺎي ﺳﻨﺘﻲ ﻃﺮاﺣﻲ ﺷﺒﻜﻪﻫﺎي ﻋﺼﺒﻲ ﻋﻼوه ﺑﺮ زﻣﺎﻧﺒﺮ ﺑﻮدن، ﺗﻀﻤﻴﻨﻲ ﺑﺮاي ﺗﻮﻟﻴﺪ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﺑﻬﻴﻨﻪ ﻧﻴﺰ اراﺋﻪ ﻧﻤﻲﻛﻨﻨﺪ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﻳﻦ روشﻫﺎي ﺧﻮدﻛﺎر ﻃﺮاﺣﻲ ﺷﺒﻜﻪﻫﺎي ﻋﺼﺒﻲ اﻫﻤﻴﺖ و ﻣﺤﺒﻮﺑﻴﺖ ﺑﻴﺸﺘﺮي ﭘﻴﺪا ﻛﺮده اﻧﺪ. ﺑﻌﻼوه ﺷﺒﻜﻪﻫﺎي ﻋﺼﺒﻲ ﻏﻴﺮﭘﻴﻤﺎﻧﻪاي در ﻣﺴﺎﻳﻠﻲ ﻛﻪ دﺳﺘﻪﻫﺎي ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎ داراي ﻫﻤﭙﻮﺷﺎﻧﻲ زﻳﺎدي ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻧﻤﻲﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺑﻄﻮر ﺑﻬﻴﻨﻪ ﻋﻤﻞ ﻧﻤﺎﻳﻨﺪ. در ﺣﺎﻟﻴﻜﻪ ﺷﺒﻜﻪﻫﺎي ﻋﺼﺒﻲ ﭘﻴﻤﺎﻧﻪاي ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﺗﻘﺴﻴﻢ و ﻏﻠﺒﻪ اﻳﻦ ﻣﺸﻜﻞ را ﺣﻞ ﻣﻲﻛﻨﻨﺪ. ﻣﺎ در اﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻗﺼﺪ دارﻳﻢ ﺗﺎ روﺷﻲ ﻣﺘﻔﺎوت ﺑﺮاي ﻃﺮاﺣﻲ ﺧﻮدﻛﺎر ﺷﺒﻜﻪﻫﺎي ﻋﺼﺒﻲ ﭘﻴﻤﺎﻧﻪاي اراﺋﻪ دﻫﻴﻢ. در اﻳﻦ روش از ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻧﻮﻳﺴﻲ ژﻧﺘﻴﻚ ﺑﺮاي ﺑﺪﺳﺖ آوردن ﺧﻮدﻛﺎر ﻣﻌﻤﺎري، ﺗﻮاﺑﻊ اﻧﺘﻘﺎل و وزنﻫﺎي اﺗﺼﺎﻻت اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. اﻳﻦ روش داراي ﻣﺰاﻳﺎي زﻳﺎدي در ﻣﻘﺎﻳﺴﻪ ﺑﺎ ﺳﺎﻳﺮ روشﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ ﻛﻪ از ﻣﻬﻢﺗﺮﻳﻦ آﻧﻬﺎ ﻣﻲﺗﻮان ﺑﻪ ﺑﺮﺗﺮي ﺷﺒﻜﻪﻫﺎي ﻛﻮﭼﻚ ﺑﺮ ﺷﺒﻜﻪﻫﺎي ﺑﺰرگ، اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﻮاﺑﻊ اﻧﺘﻘﺎل ﻣﺘﻔﺎوت ﺣﺘﻲ ﺑﺮاي ﻧﻮرونﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد در ﻳﻚ ﻻﻳﻪ از ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ، و ﻋﺪم ﻧﻴﺎز ﺑﻪ ﺗﺒﺪﻳﻞ ﺗﻤﺎم اﻋﻀﺎي ﺟﻤﻌﻴﺖ ﺑﻪ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﺟﻬﺖ ارزﻳﺎﺑﻲ آﻧﻬﺎ اﺷﺎره ﻛﺮد. آزﻣﺎﻳﺸﺎت ﻣﺘﻔﺎوﺗﻲ ﺑﺮ روي ﺗﻌﺪادي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻣﻌﺘﺒﺮ اﻧﺠﺎم ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺑﺪﺳﺖ آﻣﺪه ﻧﺸﺎن ﻣﻲدﻫﺪ ﻛﻪ اﺳﺘﻔﺎده از ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻧﻮﻳﺴﻲ ژﻧﺘﻴﻚ ﺑﺮاي ﻃﺮاﺣﻲ ﺧﻮدﻛﺎر ﺷﺒﻜﻪﻫﺎي ﻋﺼﺒﻲ روﺷﻲ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﻮده ﻛﻪ ﺑﺎ ﺳﺎﻳﺮ روشﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد ﻗﺎﺑﻞ رﻗﺎﺑﺖ و حتی در بعضي از شرايط بهتر نيز عمل مي‌کند.

**Astaraki** · ۱۲-۲۹-۱۳۸۸, ۰۶:۴۶ قبل از ظهر

طراحي و پياد هسازي يك الگوريتم ژنتيك موازي مبتني بر عامل ها براي مذاكره هاي خودكار چند-خصيصه اي

در مذاكره ي خودكار، عدم وجود اطلاعات كامل از طرف مقابلِ مذاكره، وجود محدوديت زماني براي مذاكره، خصيصه هاي گوناگون مورد توجه در مذاكره و در نتيجه ي آنها فضاي بزرگ در دسترس براي رسيدن به توافق در مذاكره، شرايطي را به وجود مي آورند كه در آن استفاده از جستجوهاي ساده فضاي مذاكره موجود كارائي بسيار پاييني را موجب مي گردد. اين مقاله يك مدل مذاكره خودكار ژنتيكي چند خصيصه اي ارائه ميكند كه با استفاده از جستجوي اكتشافي فضاي مذاكره مي تواند به شكلي موثر در شرايط واقعي مذاكره عمل كند. براي آنكه كارائي مطلوب تري براي اين مدل حاصل شود، در پياده سازي مبتني بر عامل آن، به موازي سازي الگوريتم ژنتيك پرداخته ايم. نتايج بدست آمده مؤيد كارائي مدل موازي ژنتيكيِ ارائه شده، در قياس با مدل هاي غيراكتشافي موجود است

**Astaraki** · ۱۲-۲۹-۱۳۸۸, ۰۶:۴۶ قبل از ظهر

كاربرد تئوري تركيب اطلاعات در تشخيص هوشمند مرز عروق خوني در تصاوير (ivus) اولتراسوند داخل رگي

IVUS يك تكنيك جديد تصويربرداري پزشكي است كه بر پايه ارسال كاتتر به داخل رگ و استفاده از امواج اولتراسوند براي تشكيل تصاوير همزمان (Real-Time) از ديواره داخلي رگ مي باشد. در اين مقاله پردازش تصاوير حاصل از تركيب فازي اطلاعات چند نمونه تصوير IVUS و استخراج خودكار مرز عروق كرونر توضيح داده شده است. در راستاي اين هدف ابتدا مراحل پيش پردازش شامل هموار سازي تصوير به منظور حذف نويز و زوايد تصويربه همراه حفظ لبه ها، انجام مي گيرد. سپس به استخراج مرزها با استفاده از مدلهاي شكل پذير مي پردازيم كه در اين كاربرد خاص از Distance Potential Snake با توجه به توپولوژي تصوير بهره برده شده است. در ادامه با استفاده از اپراتورهاي تجميع فازي اطلاعات در سه سطح داده، ويژگي و تصميم گيري مجدداً اين پردازش را انجام داده و نتايج شبيه سازي بر روي بانك تصاوير IVUS بيمارستان شركت نفت را با يكديگر مقايسه خواهيم كرد.

**Astaraki** · ۱۲-۲۹-۱۳۸۸, ۰۶:۵۲ قبل از ظهر

كاربرد تئوري تصميم فازي در انتخاب بهينه مكان پستها و نوع سيستم برق رساني به مشتركان فشار ضعيف و متوسط شبكه هاي توزيع

تئوري تصميم يكي از راهكارهاي مناسب تصميم گيري در شرايط نامعيني است كه با گسترش منطق فازي معرفي و مورد استفاده قرار مي گيرد. در اين روش تعدادي طرح براي انجام يك فرآيند موجود مي باشد كه با استفاده از معيارهاي مختلف در انتخاب بهينه هدف، اقدام به انتخاب آن طرح در فضاي فازي مي نمايند. در اين مقاله به بررسي كاربرد تئوري تصميم براي انتخاب محل بهينه پستهاي توزيع وانتخاب بهينه نوع سيستم برقرساني مناسب براي مشتركان فشار متوسط و فشار ضعيف در يك شبكه توزيع نمونه پرداخته شده و اثبات گرديده كه بكمك اين روش مي توان ضمن اعمال نظر تمامي معيارهاي فني- اقتصادي مناسب، راهكار بهينه را نيز انتخاب نمود.

**Astaraki** · ۱۲-۲۹-۱۳۸۸, ۰۶:۵۴ قبل از ظهر

كنترل پيش بين تعميم يافته سيستمهاي غيرخطي مبتني برمدلهاي عصبي ويولت راديال با استفاده از خطي سازي ديناميكي

در اين مقاله روشي جديد ، جهت طراحي كنترلر پيش بين تعميم يافته براي سيستم هاي غير خطي بر مبناي مدل شبكه عصبي ويولت راديال و با استفاده از تكنيك خطي سازي ديناميكي ارائه مي گردد . الگوريتم ارائه شده در مقايسه با روشهاي كنترل پيش غير خطي مبتني بر مدلهاي عصبي از حجم محاسبات كمتري براي تعيين سيگنالهاي كنترل بر خوردار مي باشد و استفاده از آن در كاربرد هاي عملي به مراتب ساده تر مي باشد ايده اصلي اين روش بر مبناي الگوريتم استخراج مدل هاي خطي از يك شبكه عصبي غير خطي، و استفاده از آنها در طراحي سيستم كنترل استوار مي باشد . استراتژي كنترل و شناسايي مطرح شده، بر روي يك تانك راكتور همزن پيوسته كه يك فرآيند شديدا غير خطي مي باشد اعمال مي گردد. نتايج شبيه سازي نشان دهنده عملكرد مناسب اين الگوريتم مي باشد.

**Astaraki** · ۱۲-۲۹-۱۳۸۸, ۰۷:۰۱ قبل از ظهر

مباني نظري و رياضي منطق فازی

روش هاي سنتي طراحي شبكه هاي عصبي علاوه بر زمانبر بودن، تضميني براي توليد شبكه عصبي بهينه نيز ارائه نميكنند. بنابراين روش هاي خودكار طراحي شبكه هاي عصبي اهميت و محبوبيت بيشتري پيدا كرده اند. بعلاوه شبكه هاي عصبي غير پيمان هاي در مسايلي كه دسته هاي نمونه ها داراي همپوشاني زيادي هستند نميتوانند بطور بهينه عمل نمايند. در حاليكه شبكه هاي عصبي پيمانه اي با استفاده از روش تقسيم و غلبه اين مشكل را حل ميكنند. ما در اين مقاله قصد داريم تا روشي متفاوت براي طراحي خودكار شبكه هاي عصبي پيمانه اي ارائه دهيم. در اين روش از برنامه نويسي ژنتيك براي بدست آوردن خودكار معماري، توابع انتقال و وزنهاي اتصالات استفاده شده است. اين روش داراي مزاياي زيادي در مقايسه با ساير روشهاي موجود ميباشد كه از مهمترين آنها مي توان به برتري شبكه هاي كوچك بر شبكه هاي بزرگ، استفاده از توابع انتقال متفاوت حتي براي نورونهاي موجود در يك لايه از شبكه عصبي، و عدم نياز به تبديل تمام اعضاي جمعيت به شبكه عصبي جهت ارزيابي آنها اشاره كرد. آزمايشات متفاوتي بر روي تعدادي مجموعه داده معتبر انجام گرفته است. نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه استفاده از برنامه نويسي ژنتيك براي طراحي خودكار شبكه هاي عصبي روشي مناسب بوده كه با ساير روشهاي موجود قابل رقابت و حتي در بعضي از شرايط بهتر نيز عمل ميكند.

nafiseh2 · ۰۴-۳۱-۱۳۹۰, ۰۳:۳۱ بعد از ظهر

با سلام خدمت همه دوستان
من مقاله ای در مورد پردازش گفتار یا صدا در منطق فازی می خواستم لطفا از دوستان اگر کسی داره کمکم کنه من حتما باید پروژه ام را تا آخر مرداد تحویل بدم

Ehsan.S · ۰۷-۱۷-۱۳۹۰, ۰۷:۳۲ بعد از ظهر

kamal tashakor ro daram babat maghalateton.

leila_h · ۰۷-۲۱-۱۳۹۰, ۱۰:۱۷ قبل از ظهر

salaam doostan.man ye matne tarjome daram ba onvane:uncertainty analysis in power systems.
daghighan nemidoonam asle mozoo chie va dar che jahati bayad pish beram!tooye matnam az manteghe fazy ham esm borde shode...age kasi az shoma baram mozoo ro roshan kone mamnoon misham...