دانلود مقالات اولین کنگره مشترک سیستمهای فازی و سیستمهای هوشمند! - صفحه 2 - Artificial Intelligence

**Astaraki** · ۱۱-۱۳-۱۳۸۸, ۰۶:۲۰ قبل از ظهر

انتخاب ويژگي با استفاده از الگوريتم جمعيت مورچگان باينري

استفاده از الگوريتمهاي ابتكاري در حل مسايل بهينه سازي امري ضروري و اجتناب ناپذير است. در اين مقاله، الگوريتم جمعيت مورچگان باينري براي استفاده در حل مساله انتخاب ويژگي بكارگرفته شده و اصلاحاتي بر نسخه هاي متداول آن پيشنهاد شده است. روشهاي پيشنهادي در كنار روشهاي متداول در طبقه بندي معنايي تصوير و بازشناسي ارقام دستنويس فارسي آزموده شده و نتايج حاصل از آزمايشها ارائه شده است. اين نتايج نشان دهنده آن است كه پيشنهادهاي ارائه شده، باعث بهبود كيفيت الگوريتم و تحصيل نتايج بهتر شده است.

**Astaraki** · ۱۱-۱۳-۱۳۸۸, ۰۶:۲۳ قبل از ظهر

Dual Gate MESFET مدل سازي سيگنال بزرگ ترانزيستورهاي با استفاده از شبكه هاي عصبي و فازي-عصبي

در اين مقاله، مدل سازي سيگنال بزرگ ترانزيستورهاي Dual Gate MESFET با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه و شبكه فازي-عصبي ANFIS مد نظر است. علاوه بر مدل سازي، مقايسه تواناييهاي اين شبكه ها و همچنين تاثير تعداد لايه هاي مخفي در توان مدل سازي شبكه عصبي پرسپترون چند لايه بررسي شده است. روشهاي مختلف، در مدلسازي يك ترانزيستور DG MESFET با شماره E 25118 ساخت كمپاني NEC مقايسه شده و نتايج آزمايش آمده است.

**Astaraki** · ۱۱-۱۳-۱۳۸۸, ۰۶:۵۲ قبل از ظهر

به كارگيري الگوريتم آموزش شبكه هاي عصبي چند لايه pso ا

هدف از آموزش شبكه هاي عصبي، يافتن اندازة وزنها و باياس ها به نحوي است كه خطاي داده هاي آموزش را به حداقل ممكن برساند. لذا آموزش شبكه هاي عصبي را مي توان در بردارندة يك مسألة بهينه سازي دانست كه هدف از آن بهينه سازي ضرايب وزني و باياسها جهت دستيابي به حداقل خطاي آموزش مي باشد. در روش هاي مرسوم جهت آموزش شبكه هاي عصبي از الگوريتم پس انتشار و ديگر روش هاي گرادياني استفاده مي شود. اين روش ها در مواردي كه شكل تابع غيرخطي و پيچيده باشد، ضعف و ناكارآمدي خود را نشان ميدهند. در اين مقاله، آموزش شبكة عصبي با استفاده از الگوريتم pso انجام شده است. به كارگيري الگوريتم pso در آموزش شبكه هاي عصبي و مقايسة صورت گرفته با الگوريتم آموزشي پس انتشار، نشان مي دهد كه در مسائل پيچيده توأم با فرآيندهاي غيرخطي، استفاده از الگوريتم جديد كارآيي بالاتري را به همراه دارد. در انتها نتايج پياده سازي الگوريتم ارائه شده بر روي دو مسأله و مقايسة آن با روش آموزشي پس انتشار آورده شده است.

**Astaraki** · ۱۱-۱۳-۱۳۸۸, ۰۶:۵۵ قبل از ظهر

جهت طراحي آشكارساز بهينه كمپلكس pso و ga الگوريتم تركيبي ecg در سيگنال qrs

در اين مقاله روشي جهت طراحي آشكارساز بهينه كمپلكس QRS ارائه مي گردد. در اين آشكارساز ابتدا توسط يك فيلتر چند جمله اي خطي كمپلكس QRS يكسو و تقويت مي شود و سپس يك آشكارساز تطبيقي، بيشينه سيگنال را پيدا مي كند. پارامترهاي فيلتر و آشكارساز به وسيله الگوريتم ژنتيك طوري انتخاب مي شود كه خطاي تشخيص بر روي مجموعه اي از سيگنالهاي قلب به كمينه مقدار خود برسد. از آنجايي كه حجم اطلاعات مورد پردازش در هر نسل بسيار زياد است ارائه روشي كه به تعداد نسل كمتري جهت همگرا شدن احتياج داشته باشد مورد توجه مي باشد. بدين منظور در اين مساله الگوريتم HGAPSO جهت سرعت بخشيدن به مرحله پردازش به كار گرفته شده و عملكرد آن از لحاظ سرعت همگرايي با الگوريتم GA مقايسه شده است. در نهايت نتايج به دست آمده از طراحي بر روي مجموعه اي از سيگنالهاي ECG مربوط به پايگاه داده MIT-BIH مورد بررسي قرار گرفته است. تحليل نتايج به خوبي گواه بر موفقيت روش پيشنهادي مي باشد.

**Astaraki** · ۱۱-۱۳-۱۳۸۸, ۰۶:۵۸ قبل از ظهر

بازشناسي حروف دستنويس به وسيله سيستم فازي به كمك روش قاب بندي در استخراج ويژگي

به علت وجود دستخط هاي مختلف، بازشناسي حروف دستنويس يك مسالة پيچيده است .در اين فرآيند ، استخراج ويژگيهاي حروف به صورت صحيح، گامي مهم در جهت تشخيص درست حروف خواهد بود . اين مقاله يك روش جديد به نام قاب بندي براي استخراج ويژگيه ا 5 بيان مي كند .در اين روش يك تصوير باينري از حروف جزء بندي شده به مقدار ثابتي از تصاوير كوچكتر كه قاب ناميده مي شوند شكسته مي شود . از هر جعبه با اين روش دو ويژگي استخراج مي شود :الف(يك نقطه ثابت براي هر جعبه كه فاصله آن تا مبدا جعبه (گوشه پايين سمت چپ )برابر ميانگين فاصله هر يك از پيكسلهاي سياه تا مبدا است . ب (يك زاويه كه اندازه آن برابر ميانگين اندازه زاويه هاي هر يك از پيكسلهاي سياه نسبت به سطح افق است. اين دو ويژگي براي هر جعبه استخراج مي شود و مجموع اين ويژگيها جهت آموزش به يك سيستم فازي وارد مي شود . با توجه به اينكه ، در اين روش از دو ويژگي فاصله و زاويه به طور مناسب بهره برده شده است دقت بازشناسي حروف بسيار بالا مي باشد .و به 99 % مي رسد.اين روش وابسته به نوع قلم 6 و اندازه حرف ورودي نيست و با يك تغيير كوچك در مرحله پيش پردازش براي هر زبان مي تواند كارا باشد.

**Astaraki** · ۱۱-۱۴-۱۳۸۸, ۰۸:۱۳ بعد از ظهر

داده كاوي با استفاده از شبكه عصبي grnn بر روي نتايج كاليبراسيون تونل باد

قبل از استفاده عملي از تونل باد همانند ساير سيستمهاي اندازه گيري و شبيه سازي بايد آنرا با دقت بالا كاليبره نمود، بدست آوردن پارامترهاي جريان عبوري از محفظه آزمون تونل باد مانند توزيع سرعت و فشار، يكنواختي و زاويه جريان، دقت اطلاعات و غيره در حين فرآيند كاليبراسيون تونل باد بسيار مهم و حياتي مي باشد. انجام آزمونهاي مدل اجسام پرنده در تونل بادي با شرايط جرياني مناسب نقش عمده اي در ايجاد اعتماد صنايع وابسته به آن را به همراه خواهد داشت. اين فرآيند به دليل داشتن طيف وسيعي از عدد ماخ و محفظه آزمون نسبتا بزرگ تونل باد مورد نظر بسيار زمانبر و پرهزينه است. در اين مقاله با اعمال روش داده كاوي مبتني بر شبكه عصبي grnn روي نتايج كاليبراسيون تونل باد و آموزش اين شبكه، تعداد دفعات آزمون را تقليل داده و نهايتا هزينه و زمان انجام آزمونها براي كاليبراسيون تونل باد را به شدت كاهش دادايم.

saman.yazdi · ۱۲-۱۷-۱۳۹۳, ۰۴:۱۹ بعد از ظهر

سلام .در زمینه تشخیص ارقام دستنویس فارسی مقاله فارسی و لاتین بهم معرفی کنین لطفا. برا پایان نامه ام میخوام. مرسی.خدا بهتون سلامتی بده

**Astaraki** · ۱۱-۱۸-۱۳۸۸, ۰۶:۵۱ قبل از ظهر

براي حفظ تمايز dtw تطابق فرينههاي سيگنال هاي امضاهاي برخط به روش بين امضاهاي اصلي و جعلي

رگرسيون خطي يكي از روشهاي معروف براي محاسبه شباهت بين دو سيگنال است ولي بر روي سيگنال هايي كه طول زماني متفاوتي دارند قابل اعمال نيست. به منظور استفاده از رگرسيون خطي براي محاسبه شباهت بين سيگنال هاي امضاي برخط، بايد طول زماني آنها يكسان شود. در بعضي از روشهاي ارائه شده، از تطابق همه نقاط سيگنالها براي يكسان كردن طول زماني آنها استفاده مي شود. اين موضوع باعث كاهش تمايز امضاهاي اصلي با امضاهاي جعلي مي شود در اين مقاله روشي بر اساس تطابق نقاط فرينه سيگنالها براي يكسان سازي طول زماني آنها ارائه شده است كه تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي را حفظ مي كند و جدا سازي آنها را ساده تر مي كند . اين روش بر روي مجموعه امضاهاي 2004 svc اعمال شده است و نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه تطابق نقاط فرينه سيگنال در مقايسه با تطابق تمام نقاط سيگنال، قدرت تمايز بيشتري دارد . با استفاده از اين روش پيشنهادي خطاي تاييد، % 10 بدست مي آيد در حالي كه با استفاده از تطابق همه نقاط خطاي تاييد % 17 بدست مي آيد.

**Astaraki** · ۱۱-۱۸-۱۳۸۸, ۰۶:۵۳ قبل از ظهر

بررسي امكان كاربرد سيستم هاي هوشمند در فرآيند خشك كردن ميگو

سالانه در حدود 8000 تن ميگو در كشور توليد مي شود كه در حدود 95 درصد آن به خارج از كشور صادر مي شود . به دليل كاهش قيمت جهاني ميگو و نيز تغييرات بازار مصرف تقاضاي مصرف كنندگان، كشورهاي توليد كننده ميگو در تلاش براي يافتن راهكارهايي جهت كاهش قيمت ها و توليد فرآورده هاي جديد و با كيفيت ميگو مي باشند . به اين منظور تغييرات ميزان رطوبت، چروكيدگي و آبگيري مجدد درنتيجه شرايط مختلف خشك كردن در دماي 60-100 درجه سانتي گراد و زمان 0-180 دقيقه با استفاده از طرح كامل تصادف ي با آرايش فاكتوريل مورد بررسي قرار گرفته، از محاسبات نرم مشتمل بر شبكه هاي عصبي مصنوعي و منطق فازي همراه با پردازش تصوير براي كنترل و بهينه سازي فرآيند استفاده شد.

**Astaraki** · ۱۱-۱۸-۱۳۸۸, ۰۶:۵۴ قبل از ظهر

بررسي پايداري و تخمين ناحيه جذب سيستم هاي كتنرل فازي مدل تاكاگي- سوگنو

بسياري از سيستم هاي غيرخطي را مي توان با روش هاي فازي طراحي و تحليل كرد. از آنجايي كه اساسي ترين مسئله در مورد بكارگيري كنترل كننده هاي فازي در سيستم هاي غيرخطي، تضمين پايداري آنهاست، لذا توجه اخير محققين كنترل فازي بر روي تحليل سيستم هاي فازي متمركز شده است. به همين دليل در اين مقاله نيز به بررسي پايداري سيستم هاي فازي از نوع مدل تاكاگي-سوگنو مي پردازيم. ما در اينجا پايداري سيستم هاي فازي را به روش مستقيم لياپانوف نشان خواهيم داد. همچنين يكي از اساسي ترين مسائلي كه مورد بررسي قرار مي گيرد، محاسبه ناحيه جذب سيتم هاي فازي است. تعيين حوزه جذب به دو روش آورده شده است. در آخر نيز يك مثال از كنترل سيتم هاي غير خطي به روش فازي، به همراه نتايج شبيه سازي گنجانده شده است. شبيه سازي در محيط simulink ا نجام شده است.