Artificial Intelligence - هوش مصنوعی  
انجمن را در گوگل محبوب کنيد :

بازگشت   Artificial Intelligence - هوش مصنوعی > محاسبات نرم > شبکه های عصبی (Neural Networks)


 
تبليغات سايت
Iranian Association for the Advancement of Artificial Intelligence
ارسال تاپيک جديد  پاسخ
 
LinkBack ابزارهاي تاپيک نحوه نمايش
قديمي ۰۵-۲-۱۳۹۸, ۱۱:۱۱ قبل از ظهر   #1 (لینک دائم)
عضو جدید
 
آواتار arabfard
 
تاريخ عضويت: بهمن ۱۳۸۸
پست ها: 2
تشكرها: 0
0 تشكر در 0 پست
پيش فرض درخواست راهنمایی برای پیاده سازی

دوستان عزیز سلام

یک سوال در رابطه با شبکه عصبی دارم.
من یک ماتریس داده مشتمل بر 90 داده قیمت نفت خام برای 5 کمپانی بزرگ را در اختیار دارم.
90*5
هدف من پیش بینی قیمت نفت خام برای آینده است(فردا - هفته بعد و ماه بعدو..)
با ابزار شبکه عصبی متلب هم آشنا هستم.
شما می توانید به من در حل این مسئله کمک و راهنمایی کنید؟
سوالات:
1- داده های ورودی چه خواهند بود؟
2- برای پیش بینی حال و آینده از چه نوع شبکه ای استفاده کنم؟
3-چه طور می توانم به پارامترهای آموزش دیده شبکه عصبی دسترسی پیدا کنم؟(مثل وزن های هر لایه و ...)
4- آیا سورس کدی در متلب موجود است که بتوانم از آن کمک بگیرم؟

پیشاپیش از وقتی که گذاشتید تشکر می نمایم.
arabfard آفلاين است   پاسخ با نقل قول

  #ADS
نشان دهنده تبلیغات
تبليغگر
 
 
 
تاريخ عضويت: -
محل سكونت: -
سن: 2010
پست ها: -
 

نشان دهنده تبلیغات is online  
پاسخ



كاربران در حال ديدن تاپيک: 1 (0 عضو و 1 مهمان)
 
ابزارهاي تاپيک
نحوه نمايش

قوانين ارسال
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

BB code is فعال
شکلکها فعال است
كد [IMG] فعال است
كدهاي HTML غير فعال است
Trackbacks are فعال
Pingbacks are فعال
Refbacks are فعال




زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۱:۲۶ بعد از ظهر ميباشد.


Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2024, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.

Teach and Learn at Hexib | Sponsored by www.Syavash.com and Product In Review

استفاده از مطالب انجمن در سایر سایت ها، تنها با ذکر انجمن هوش مصنوعي به عنوان منبع و لینک مستقیم به خود مطلب مجاز است

Inactive Reminders By Icora Web Design