maryam2013

با سلام
مدت هاست که به دنبال سورس کد KNN می گردم خودم تا حدودی مشکل را حل کردم اما یک جاهاییش به مشکل بر خوردم،متاسفانه خیلی وقتم را گرفته است ،اگر می تونید لطفا کمکم کنید. روی کدزیر کار کردم اما هنوز دچار مشکل است ، اگر می توانید سورس کد KNN را از اول برایم بفرستید
باتشکر فراوان از کمک شما

function test_data(:,2) = knn(test_data(1,, tr_data,k)

numoftestdata = size(test_data,1);
numoftrainingdata = size(tr_data,1);


for sample=1:numoftestdata

%Step 1: Computing euclidean distance for each testdata
R = repmat(test_data(sample,,numoftrainingdata,1) ;
euclideandistance = (R(:,1) - tr_data(:,1)).^2;

%Step 2: compute k nearest neighbors and store them in an array
[dist position] = sort(euclideandistance,'ascend');
knearestneighbors=position(1:k);
knearestdistances=dist(1:k);


% Step 3 : Voting
for i=1:k
A(i) = tr_data(knearestneighbors(i),2);
end

M = mode(A);

if (M~=1)
test_data(sample,2) = mode(A);
else
test_data(sample,2) = tr_data(knearestneighbors(1),2);
end
end