ramin4251

مقاله: الگوريتم بهينه سازي فاخته براي آموزش شبكه عصبي پيشخور



چكيده:
الگوريتم بهينه سازي فاخته (COA) يك الگوريتم تكاملي است كه از زندگي نوعي پرنده بنام فاخته الهام گرفته شده است. COAتوانايي هاي بالايي در حل بسياري از مسايل از خود نشان داده است. در اين مقاله، هدف؛ استفاده از COAبراي آموزش وزنهاي شبكه هاي عصبي پيشخور مي باشد. بدين منظور از سه ديتاست IRIS، WINEو PIMA كه جزو مسائل كلاسبندي هستند استفاده مي كنيم. روش پيشنهادي با دو روش آموزش ديگر مقايسه شده است. در تمام ديتاست ها، روش پيشنهادي، نسبت به روشهاي ديگر، كارايي بهتري از خود نشان مي دهد.

اين مقاله در 21 امين كنفرانس مهندسي برق ايران (icee 2013) ارائه شده و از طريق لينك مستقيم كنفرانس قابل دانلود مي باشد.

دانلود فايل مقاله:


لينك كمكي دانلود

با تشكر

__________________
www.matlabpajooh.ir
matlab.proj@gmail.com

بروزترين مطالب در مورد الگوريتم بهينه سازي فاخته در:
https://telegram.me/cuckoo_optimization_algorithm