Siavash

خوب! همونطور كه مي بينيد بخش جديدي به نام طوفان ذهني به اين انجمن اضافه شد!
منظور و هدف اين بخش رو هم در زير موضوعش نوشتم:
"در این بخش يك موضوع يا مشكل بیان شده و كاربران ایده های خود را در ارتباط با بكارگیری هوش مصنوعی جهت بهبود موضوع یا حل مشكل ارائه می دهند."

به عنوان اولين موضوع "پيش بيني خشك سالي" به نظرم جالب اومد!
همونطوري كه مي دونيد كشور ما جزو كشور هاي خشك و نيمه خشك محسوب مي شه و يكي از بيشترين حوادث طبيعي كه براي كشور ما طي سال هاي اخير رخ داده همين خشك سالي هست.

شايد نشه به اين سادگي از خشك سالي جلوگيري كرد اما با پيشبيني اون ميشه خيلي كارها جهت كم شدن صدمات وارده انجام داد.

خوب حالا به نظر شما چطور مي شه از هوش مصنوعي براي پيشبيني كردن خشك سالي استفاده كرد؟ (مثلا استفاده از شبكه هاي عصبي مي تونه يه نمونه باشه)
به نظرتون چه داده هايي رو به عنوان ورودي بايد استفاده كرد؟ (مثلا بارش يه مثال خوب هست كه كاملاً به خشك سالي مرتبط هست)
به نظر شما چه شناسه اي مي تونه نشون بده مثلا پارسال خشك سالي بوده يا نه؟‌ (مثلا آيا كمبود آب براي نوشيدن نشان دهنده ي خشك سالي هست؟)

مقالات زيادي هم در اين زمينه ارائه شده، در صورتي كه مقاله اي بنظرتون خوب اومد فكر مي كنم به پيشرفت و تكامل اين تاپيك كمك كنه اگر لينكش رو بديد يا اون رو ضميمه كنيد.

در ضمن اگر دوستان موضوع هاي ديگه اي جهت طوفان ذهني به فكرشون مي رسه خيلي عالي ميشه كه در بخش طوفان ذهني يك Thread جديد در ارتباط با موضوعشون ايجاد كنند.

__________________

Mina

نرم افزار SDSM در اصل یک ابزار تصمیم گیری است که برای پیش بینی های خشکسالی مورد استفاده قرار می گیرد . و از روش Downscaling method یا همان شبیه سازی در مقیاس کوچک استفاده می کند .

این نرم افزار مورد تایید سازمان محیط زیست کانادا هم قرار گرفته است . محیط گرافیکی فوق العاده جالبی داره و ابزار های زیادی هم برای تحلیل های آماری داره . میتونید محیط نرم افزار رو توی این شکل ببینید .



نحوه ی کار با این نرم افزار هم چندان سخت نیست . و در اینجا هم میتونید یک آموزش از این نرم افزار رو بخونید .

برای دانلود SDSM میتونید اینجا خیلی سریع با دادن Mail ثبت نام کنید و به راحتی ازش استفاده کنید .

omrani

we have some new ways to predictive some sequential data. If anybody interested about it tell me , I can help and we can do some project.

SMILE65

به نظر من می توان از نظر هوش مصنوعی ، الگوریتم هایی را به نرم افزار جی آی اس که برای تخمین خشکسالی ، وقوع سیل ، توسونامی و ...... به کار می رود ، اضافه کرد .اگه بخواهید می تونم نرم افزار و .... رو در اختیارتون قرار بدم .

fard99

آنچه که موضوع طرح شده است با پاسخ داده شده کمی متفاوت است به نظر می یاد شناخت خشکسالی یه مقدار سخته چرا که تعاریف متفاوتی از اون میشه و در اقلیم های متفاوت این تعاریف صدق نمی کنه اما شناخت عوامل تاثیر گذار می تونه در همه جا یکسان باشه و کالیبره کردن پارامترها در مدل های شبیه سازی موجود نمی تونه کارگشا باشه چرا که صاحب نظران دانش علوم جغرافیا و منابع طبیعی هم اکنون در کشورمان با این نرم افزارها سرو کله دارند و کاربران زیادی در ایران هستند که مقالاتشون بر اساس جی آی اس هستش اما خروجی چیزی نیست که رضایت بخش باشه با یه مقدار هم اندیشی و تحلیل بیشتر موضوع شاید بشه به این عزیزان که فقط کاربر نرم افزار هستند کمک کرد تا روشها رو اصلاح کنند نه پارامترها رو .