Latent Semantic Analysis
 

سلام
يكي از راههاي دسته بندي متون روش Latent Semantic Analysis مي باشد.
در اين روش از ماتريس سند / واژه استفاده مي كنيم كه از طريق روش Singular Value Decomposition ابعاد ماتريس را كاهش داده و سپس دسته بندي انجام مي شود .
حالا سوالات من اينجا ست كه اول چه ملاكي براي كاهش ابعاد است ؟
دوم اينكه وقتي ماتريس سند / واژه رو كاهش داديم با كدام ابعاد و چگونه دسته بندي مي كنيم ؟
مثلا در k-means ما ابعاد را در يك فرمول قرار داده و نزديك به هم ها رو جدا مي كنيم ولي اينجا كه ما معيار دسته ها رو نداريم