آموزش بدون نظارت
 

سلام به همگی.

سوال :تعدادی ورودی برای آموزش شبکه داریم اما خروجی شبکه 6 پارامتر مجهولیست که باید تخمین زده شوند، (یعنی بردار هدف کاملاً مجهول است) .از کدام شبکه برای آموزش بدون نظارت باید استفاده کنیم ؟ آیا میتوان از ترکیب الگوریتم پس انتشار خطا و آموزش بدون نظارت استفاده کرد ؟

سلام
یعنی داده هات هیچ برچسبی ندارند؟؟؟ حداقل باید یکم داده های برچسب دار داشته باشی چون اگه بخوای فقط بدون نظارت کار کنی خطات زیاد میشه. در ضمن شبکه های پس انتشار خطا نیاز به برچسب دارند و در بدون نظارت نمیشه ازشون استفاده کرد مگر اینکه شبکه رو تغییر بدی . به نظرم اگه میخوای دوستان اینجا کمکت کنن سعی کن دقیقا بگی مسئلت چیه و چه داده هایی داری

موفق باشی

ببینید،هدف تخمین پارامترهای دینامیکی یک موتور القایی آزمایشگاهی است که هیچ کدام از پارامتراشو نداریم،و قراره که با نمونه برداری از نمودارهای خروجی نرم افزار متصل به این موتور ، مثل نمودار گشتاور بر حسب سرعت ، بازده بر حسب سرعت و ...داده هایی رو بدست بیاریم و برای آموزش شبکه از اونها استفاده کنیم...7 سری داده بر حسب سرعت از 7 نمودار خروجی نرم افزار آزمایشگاه بدست آمده که هر سری شامل 500 داده است.مثلاً از نمودار گشتاور بر حسب سرعت 500 داده استخراج شده،حالا باید از کدام شبکه عصبی استفاده کنم و چطوری؟آیا باید برای هر کدوم از پارامترها یک شبکۀ جدا طراحی کنیم؟