اسلايدهاي SVM (ماشین بردار پشتیبان:suport vector machin)
 

اسلایدهایی در مورد svm :48::69:

اين به زبان انگليسي است!

پاورپوينت انگليسي از svm

Support vector machine
 

استفاده از ماشین بردار پشتیبان (svm) برای تشخیص گوینده
اسلايدي فارسي و جالب:69::15:

ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
 

سلام بر همه عزیزان لطفا مقاله ای درباره ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)ترجیحا فارسی ویا کتاب مرجع فارسی ویا مرجع انگلیسی که مطالب را به طور کامل ارایه داده باشد معرفی نمایید

با سلام

Support vector machine in machine condition monitoring and fault diagnosis
Authors: Achmad Widodo, Bo-Suk Yang
Elsevier

اینم یه کتاب زبان اصلی مفید که هم روی مفاهیمش بحث کرده هم روی کاربرد هاش :

مطالب بسیار مفید بودند.از همه متشکرم


واقعا سايت بي نظيريه :)


تشکر از لطفتون.خدا خیرتون بده.

---------------------------------------------------

تذکر: برای تشکر از دکمه سپاس استفاده کنید

سلام. از همگی ممنون. فقط یه درخواستی داشتم. می شه لطفا یه نفر به زبون ساده تر ( مثلا در حد دبیرستان ) svd رو توضیح بده؟ خیلی ممنون می شم.

ما که دبیرستانی بودیم حد و مشتق می خوندیم نه svd!
:33:

اول این که من اشتباها زدم svd، منظور svm بود.
دوم این که درس دبیرستان نیست که، علاقه مندی شخصی و تحقیقه. من هر جا گشتم چیز مناسبی پیدا نکردم؛ گفتم شاید کسی این جا بتونه بهم کمکی بکنه. فقط یه توضیح مختصر می خواستم. همین

سلام دوست من

اول از همه این که svm مبحث ساده ای نیست که بشه در حد دبیرستان توضیحش داد و برای فهمیدنش احتیاج به مسائل پایه ای تر هست. ثانیا مطلب فارسی که کامل و جامع باشه وجود نداره. بنابراین زیاد دنبالش نباش.

با این حال امیدوارم این مطالب برای شما مفید باشه

ماشین بردار پشتیبانی - ویکی‌پدیا
http://ce.sharif.edu/courses/87-88/1...VM-Project.pdf
http://www.sid.ir/fa/VEWSSID/J_pdf/61013840104.pdf

موفق باشید

سلام

پیاده سازی الگوریتم svm با مطلب رو می خوام اگه ممکنه ارسال کنید

با سلام دوست عزیز
ابتدا این رو بگم که Singular Value Decomposition (SVD) یک مبحث پرکاربرد و قوی در یادگیری ماشینی است. Singular value decomposition - Wikipedia, the free encyclopedia


و اما در باره SVM در این لینک قبلا دوستان زحمت کشیده اند و معرفی کردند
http://artificial.ir/intelligence/thread4706.html

همچینین لینک زیر رو هم ببینید
LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines

موفق باشید
.

svm rapidminer
 

باسلام
من svm را در rspidminer پیاده سازی کردم اما مفهوم نتایج را نمی دانم.مقالات زیادی خواندم اما همه شان یک بحث تئوریک بودند.مثلا وقتی که از مدل سازی یک درخت استفاده می کنیم یا مثلا قانون یا خوشه بندیها ، مفهوم را می دانم.اما مفهوم نتایج svm را نمی دانم.مثلا w یا bias یا ... اصلا svm مدلسازی دارد؟

--------------------------------------------------------------------------------

سلام بر همه عزیزان لطفا مقاله ای درباره رگرسیون بردار پشتیبان(support vector REGRESSION)ترجیحا فارسی ویا کتاب مرجع فارسی ویا مرجع انگلیسی که مطالب را به طور کامل ارایه داده باشد معرفی نمایید

سالام امکانش هست کدشو قرار بدین ترجیحا c#
در قالب متنی ، نه اینکه کدش اجرا شده در یک محیط برنامه نویسی باشه

pas chera hich kodom az in linka baz nemishe .. hala man chikar konam akhe

با سلام به همه دوستان
دانشجوی دکتری استخراج معدن هستم و چندوقته روی موضوع استفاده از ماشین بردار پشتیبان رگرسیونی دارم کار میکنم. در این رابطه برای تعیین پارامترها از الگوریتمهای فراابتکاری مثل بهینه سازی فاخته و رقابت استعماری استفاده میکنم. همچنین توی قسمت آموزش از روش cross-validation نوع k-fold استفاده میکنم. با توجه به مقاله هایی که توی رشته خودم مطالعه کردم، نتایج من خیلی خوب نیست. برای همین شدیدا به کار خودم شک کردم و چندتا سوال توی این زمینه برام به وجود اومده:
۱- من تابع هدف برای الگوریتمهای بهینه سازی رو قسمت آموزش SVR قرار دادم.به این صورت که در نهایت مقدار RMSE میانگین (برای روش ۱۰fold) مقداری کمینه بشه.تا اینجاش درسته؟
۲-بعداز اینکه مقادیر بهینه ۳پارامتر C,epsilon,sigma مشخص شد یه مشکلی وجود داره برای قسمت آزمون مدل. وقتی از روش ۱۰fold استفاده کردم، در حقیقت چرخه آموزش ۱۰ بار تکرار میشه و در نهایت مقدار RMSE میانگین برای ۱۰ دور آموزش به حداقل میرسه.درست؟ خب یعنی ۱۰تا پارامتر بایاس B به دست میاد. حالا برای قسمت آزمون باید میانگین این مقادیر بایاس رو در رابطه قرار داد؟