|
توابع عضویت فازی
سلام دوستان
من پایان نامم راجع به توابع عضویت فازی هست(membership function)می خواستم ببینم از دوستان کسی در این زمینه تخصصی داره چون چند تا سوال داشتم بهترین نرم افزار برای توابع عضویت فازی (membership function)، مطلب هست؟ با توجه به این که حجم داده های من زیاده(روی اکسل) معیارهای محلی(local criteria) که من دارم روی اون ها کار می کنم باید مقادیری بین 0 تا 1 رو بگیرن اما هر چی می سرچم دقیق نمی دونم چطور این کارو انجام باید داد و با توجه به این که نتیجه کار یک مقاله لاتین رو که دیدم با استفاده از چند عدد(بیشتر از یک عدد)این کارو انجام داده بودند اما من با توجه به اون چه که استاد گفته با یک عدد باید این کارو انجام بدم آیا واقعا می شه؟مثلا 566 رو مقداری از 0 تا 1 رو داد http://imageshare.web.id/images/vkch...vuldrwlbmm.png http://imageshare.web.id/images/8hhs...5ahove7xmf.png |
فکر می کنم باید تمامی داده ها رو از کمتر به بیشتر مرتب کنم و بعد از یکی از توابع عضویت در مطلب استفاده کنم تا بشه وزن هر داده رو از صفر تا یک داد. و بر حسب اینکه فاصله اعداد با چه شتابی افزایش پیدا می کنه شکل فازی اون ها،خطی یا ذوزنقه ای یا مثلثی و یا ... می شه.اما داده های من زیادن و نمی دونم از چه تابعی ازmembership function ها باید استفاده نمود، اینم چند تا مقاله خوندم حدس زدم
ممنون می شم همفکری کنید همین مطلب رو از دکتر شهرام جوادی پرسیدم و ایشون در جواب گفتند: Hi It is based on experiment. So it is better to try one ordinary membership function like triangular, then try other membership functions if you did not meet good results |
تا حالا چند تا کتاب توی این زمینه خوندم، با چند تا دکتر توی این زمینه بحث کردم یا بلد نبودن یا اگرم بودن به خاطر طولانی بودن محاسبات زیاد همکاری نکردن، منم رشتم مهندسی نیست،چیزایی هم که گفتم با سرچ کردن به دست آوردم، اگر کتابی می دیدم که مثال عملی زده بود توی این رابطه اینجا پست نمی ذاشتم و اینقدر اصرار نمی کردم،زمانم کمه
توی یه فیلم دیدم که تعداد زیادی داده رو گرفته بود و از طریق تابع عضویت به شکل ذوزنقه ای اونو ترسیم کرده بود هر گونه راهنمایی شما کمال خوشحالی من خواهد بود مرسی |
سلام خسته نباشید ممنون میشم واسم بفرستید چون واسه پروژه پایانیم بسیار لازم دارم .با تشکر فراوان از شما jalali.zakariya@gmail.com
|
سلام
بنده توصیه می کنم به فصل سوم کتاب fundamentals of fuzziness,springer مراجعه کنی |
توابع فازي را در هر زبانى مي توانيد برنامه نويسى كنيد. حتما نياز به يك Toolbox نداريد
در مورد سوال دوم هم فكر مي كنم سوالتان خيلى گنگ است و دقيقا متوجه نشدم مشكلتان چيست. اگر مثالى بزنيد بهتر مى شود كمك كرد |
سوال:
سلام دوستان من پایان نامم راجع به توابع عضویت فازی هست(membership function)می خواستم ببینم از دوستان کسی در این زمینه تخصصی داره چون چند تا سوال داشتم بهترین نرم افزار برای توابع عضویت فازی (membership function)، مطلب هست؟ با توجه به این که حجم داده های من زیاده(روی اکسل) معیارهای محلی(local criteria) که من دارم روی اون ها کار می کنم باید مقادیری بین 0 تا 1 رو بگیرن اما هر چی می سرچم دقیق نمی دونم چطور این کارو انجام باید داد و با توجه به این که نتیجه کار یک مقاله لاتین رو که دیدم با استفاده از چند عدد(بیشتر از یک عدد)این کارو انجام داده بودند اما من با توجه به اون چه که استاد گفته با یک عدد باید این کارو انجام بدم آیا واقعا می شه؟مثلا 566 رو مقداری از 0 تا 1 رو داد http://imageshare.web.id/images/vkch...vuldrwlbmm.png http://imageshare.web.id/images/8hhs...5ahove7xmf.png پاسخ: در جواب شما کاربر عزیز انجمن هوش مصنوعی باید عرض کنم که هنوز شما مفهوم منطق و ریاضیات فازی را با منطق و ریاضیات کلاسیک درک نکرده اید. تعریف یک مجموعه کلاسیک به زبان ساده: در یک مجموعه کلاسیک اعداد با قطعیت یا دارای ارزش 1 می باشندو یا دارای ارزش0 ؛ مثلا فرض نمایید که در یک روز مشخص و در یک ساعت مشخصی احتمال این که شما به این سایت مراجعه نمایید را دوست تان می تواند به صورت قطعی بیان کند که یا وارد سایت شده اید یا نه(البته بدون مراجعه دوستتان به این سایت) در مقابل این منطق ، منطق فازی وجود دارد که این قطعیت را از بین می برد و حالت احتمالات به وجود می آورد. در حالت منطق فازی دوستتان بدون مراجعه با سایت با احتمالات مثلا احتمال 30 درصد می تواند چنین ادعایی داشته باشد. حال اگر فرق منطق فازی با منطق کلاسیک را فهمیده اید . توجه داشته باشید که منظور از توابع عضویت این است که در یک مجموعه فازی و یا کلاسیک ما جهت کلاس بندی و رتبه بندی داده ها با توجه به اهمیتشان از توابع عضویت استفاده می کنیم. با توجه به تعریف قبلی از مجموعه های فازی و مجموعه های کلاسیک مشخص شد که توابع عضویت برای مجموعه های فازی بین 0 تا 1 است. مثلا0.3(احتمال30 درصد) و برای مجموعه کلاسیک همیشه یا صفر است یا یک،به همین علت مجموعه های فازی از مجموعه های کلاسیک در حل مسائل بهتر عمل می کنند. موفق باشید. http://persianupload.com/kleeja/do.p...0185268241.jpg |
|
| زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۰۹:۵۵ قبل از ظهر ميباشد. |
Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.