Artificial Intelligence - هوش مصنوعی

Artificial Intelligence - هوش مصنوعی (http://artificial.ir/intelligence/)
-   پردازش تصوير(Image Processing) (http://artificial.ir/intelligence/forum67.html)
-   -   بازیابی تصویر (http://artificial.ir/intelligence/thread9552.html)

a karimi ۰۴-۲۸-۱۳۹۰ ۰۴:۲۱ بعد از ظهر

بازیابی تصویر
 
با عرض سلام در مورد بازیابی تصویر در زمینه حذف ماتی حاصل از حرکت خطی یکنواخت(بازیابی تصویری که از حرکت خطی یکنواخت آشفته شده) مقاله فارسی یا انگلیسی برای بایان نامه ارشدممیخوام اگه کسی میتونه کمکم کنه ممنون میشم چون واقعا در شرایط بدی قرار گرفته ام

masoumzade3 ۰۴-۲۸-۱۳۹۰ ۰۹:۰۲ بعد از ظهر

من هم دقیقا مقاله یا پایان نامه در این زمینه لازم دارم
اگه با روش شبکه عصبی باشه بهتره
ممنون

rezanasiripour ۰۱-۶-۱۳۹۲ ۰۸:۱۱ بعد از ظهر

درخواست توضیح
 
سلام.یه جند تا اصطلاح در یک مقاله مواجه شدم.ممنون میشم کسی اطلاعاتی در اختیارم بزارد.
1)tf-idf
2)linear SVM
3)SIFT
4)AQE

babak_1234 ۰۱-۶-۱۳۹۲ ۱۰:۳۱ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله rezanasiripour (پست 27995)
سلام.یه جند تا اصطلاح در یک مقاله مواجه شدم.ممنون میشم کسی اطلاعاتی در اختیارم بزارد.
1)tf-idf
2)linear SVM
3)SIFT
4)AQE

سلام

tf-idf :‌یک روش برای وزن دهی به کلمات درون یک متن استفاده میشه که مشخص کننده اهمیت و ارزش کلمه درون متن هست و در بازیابی اطلاعات اهمیت زیادی داره.

linear SVM : (SVM : Support Vector Machine)یک روش برای کلاس بندی داده ها در فضای قابل تفکیک به صورت خطی استفاده میشه. البته مدل غیر خطی هم وجود داره که در این موارد نمونه ها توسط یک تابع کرنل به یک فضای خطی نگاشت میشن و بعد عمل کلاسبندی روی نمونه ها در فضای جدید انجام میشه.

SIFT‌: یک روش برای بازشناسی اشیا(Object Recognition) هست که مقاوم نسبت به چرخش شی(جهت قرار گیری شی) میباشد. این روش از یکسری نقاط کلیدی برای عمل بازشناسی استفاده میکنه.

موفق باشی

rezanasiripour ۰۱-۷-۱۳۹۲ ۰۸:۵۲ بعد از ظهر

ممنون دوست عزیز.
آیا مقاله ای در توضیح بیشتر این اصطلاحات دارین؟
مرسی

rezanasiripour ۰۱-۱۰-۱۳۹۲ ۰۶:۲۷ بعد از ظهر

سلام.ممنون میشم کسی اطلاعاتی در باره ی
Bag-of-Word(BoW بده.
مرسی

babak_1234 ۰۱-۱۰-۱۳۹۲ ۰۸:۴۳ بعد از ظهر

سلام

BOW یک روش برای ساده سازی نمایش هستش که در پردازش زبان طبیعی یا بازیابی اطلاعات استفاده میشه. به طور مثال میشه یک جمله رو به صورت یک لیست با تعداد تکرار کلمات نمایش داد.

این روش عموما برای کلاسبندی مستندات(Document Classification) کاربرد داره


در بینایی ماشین میشه فرض کرد که هر تصویر به صورت یک مستند(Document) هست. در تصاویر دارای سه گام کلی هست
۱) Feature Detection : تعیین ویژگی ها با توجه به تعاریف مسائله
۲) Feature description : بعد از تعیین ویژگی هر تصویر به صورت patch های محلی نمایش داده میشه
۳) codebook generation : گام آخر نمایش بردار های ویژگی به صورت codebook همانند یک متن هست. یک codeword میتواند به صورت نمایش patch های مشابه در نظر گرفته شود. برای مثال یک روش برای این کار اعمال الگوریتم K-means بر روی patch ها هست و codeword مرکز خوشه های تولید شده هستن.

موفق باشید

rezanasiripour ۰۱-۱۲-۱۳۹۲ ۱۱:۱۴ قبل از ظهر

سلام.باتشکر از babak_1234
بیزحمت اگه تونستین یک توضیحاتی هم درباره ی اصطلاحات زیر بدین.ممنون
1)discriminative query expantion(DQE)
2)average query expantion(AQE
3)state-of-the-art
4)bounding box
ممنون

babak_1234 ۰۱-۱۲-۱۳۹۲ ۰۳:۲۵ بعد از ظهر

سلام

یه نگاهی به این اینک بنداز

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publ...c12/poster.pdf

موفق باشی

raha_hakhamanesh ۰۱-۱۲-۱۳۹۲ ۰۵:۵۹ بعد از ظهر

نقل قول:

نوشته اصلي بوسيله rezanasiripour (پست 28077)
سلام.باتشکر از babak_1234
بیزحمت اگه تونستین یک توضیحاتی هم درباره ی اصطلاحات زیر بدین.

state-of-the-art


State-of-the-art یعنی بهترین نتایج موجود در زمینه آن تحقیق

مثلا وقتی میگوییم The proposed approach is comparable with the state-of-the-art
یعنی نتایج روش ما قابل مقایسه (کمی بهتر) از بهترین نتایج موجود در زمینه موضوع ارائه شده می باشد.

موفق باشید


زمان محلي شما با تنظيم GMT +3.5 هم اکنون ۱۲:۲۲ بعد از ظهر ميباشد.

Powered by vBulletin® Version 3.8.3
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Search Engine Friendly URLs by vBSEO 3.1.0 ©2007, Crawlability, Inc.